物联网与工业物联网
物联网（IoT）在三个主要领域增加了价值：提高了效率，改善健康/安全性以及创造更好的体验。工业物联网（IIoT）则只涉及前两个领域，即提高的效率和改善健康/安全性。
工业物联网是物联网的子类别之一。物联网包括工业物联网以及资产跟踪、远程监控、可穿戴设备等。工业物联网很专注于工业应用，例如制造业或农业。
工业物联网与其他物联网类
工业互联网系统解决方案
物联网与工业物联网
物联网（IoT）在三个主要领域增加了价值：提高了效率，改善健康/安全性以及创造更好的体验。工业物联网（IIoT）则只涉及前两个领域，即提高的效率和改善健康/安全性。
工业物联网是物联网的子类别之一。物联网包括工业物联网以及资产跟踪、远程监控、可穿戴设备等。工业物联网很专注于工业应用，例如制造业或农业。
工业物联网与其他物联网类型区别
工业物联网与其他类型的物联网一样，基本上都是使用传感器来收集数据，这些数据经过处理加工可以帮助于加速生产流程，提高行业效率，并降低产品或服务的总体成本。但是，其中有一些特征使IIoT与其他物联网应用明显不同：
工业互联网中使用的硬件，软件和协议与我们在企业或消费者级别上习惯不同。你可能从未听说过OPC、MQTT DDS或AMQP或SCADA和MES平台等协议，这些协议对于工业互联网来说是常用的，如果你不在这个行业工作，你可能从未听说过。IIoT的任务是将工业设备与企业级的应用程序联系起来，并且利用制定好的数据存储机制将数据存储在平台上。在一定程度上，IIoT合并了工业IT和企业IT；
工业物联网需要连接设备的物理环境有很大差异，这些设备可能会被部署在工厂、矿山和变电站，这些地方几十年来一直没有任何网络运行，在这种恶劣条件下安装传感器是很有难度的;
与其他类型的物联网相比，工业物联网更专注于提高了效率，环保和安全。
目前已经存在超过450个IIoT平台，但是还没有明确的定义到底什么样的IoT平才能够称得上IIoT平台。IIoT平台到底应该具有什么样的能力，这个是非常值得探讨的问题。
工业互联网平台
当前，工业互联网平台已经从建设培育的阶段，走向赋能应用推广的阶段。发展工业互联网要关注实体经济的实际需求，加快平台间的互联互通，深化数据共享、成果共享。
工业互联网已经积累了不少数据，但还要积聚更多数据，此外还要设法共享数据；区域间、行业间的交流融合共享还需要深化；实体经济对工业互联网的认识还有待提高。
在次工业革命中，无一不是新技术与传统技术的深度融合来推动社会进步的，都是用新的技术来突破原有的产业。在当前这个‘第四次工业革命’中，就是要用包括5G、工业互联网、人工智能等底层技术在内的新技术来改造传统产业。
工业互联网平台应用价值
数据分析深度是影响工业互联网平台应用价值的主要因素
数据是工业互联网平台的核心资产，是平台价值创造的主要来源。数据分析深度是影响工业互联网平台应用价值高低的主要因素。如前文所述，国内外设备健康管理类应用场景占比高，主要原因是该应用场景的数据分析深度较高，降低了企业的运维成本，减少了能源消耗，为企业创造了直接的优化价值，提升了企业的收益。总体来看，我国工业数字化水平较低，工业互联网平台数据采集能力弱，数字化模型少，平台间数据不流通等问题严重制约了工业数据的分析深度。前文讲主流的工业协议也有40余种，而我国80%的工业互联网平台不足20种，数字化模型与国外工业互联网平台的上百种也有较大差距。我国工业互联网平台需不断提升设备接入能力，丰富数字化模型，以实现海量数据的汇聚与深度分析，才能为企业降本增效，实现其应用价值。
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