工业物联网与其他物联网类型区别
工业物联网与其他类型的物联网一样，基本上都是使用传感器来收集数据，这些数据经过处理加工可以帮助于加速生产流程，提高行业效率，并降低产品或服务的总体成本。但是，其中有一些特征使IIoT与其他物联网应用明显不同：
工业互联网中使用的硬件，软件和协议与我们在企业或消费者级别上习惯不同。你可能从未听说过OPC、MQTT DDS或AMQP或SC
工业互联网平台构架
工业物联网与其他物联网类型区别
工业物联网与其他类型的物联网一样，基本上都是使用传感器来收集数据，这些数据经过处理加工可以帮助于加速生产流程，提高行业效率，并降低产品或服务的总体成本。但是，其中有一些特征使IIoT与其他物联网应用明显不同：
工业互联网中使用的硬件，软件和协议与我们在企业或消费者级别上习惯不同。你可能从未听说过OPC、MQTT DDS或AMQP或SCADA和MES平台等协议，这些协议对于工业互联网来说是常用的，如果你不在这个行业工作，你可能从未听说过。IIoT的任务是将工业设备与企业级的应用程序联系起来，并且利用制定好的数据存储机制将数据存储在平台上。在一定程度上，IIoT合并了工业IT和企业IT；
工业物联网需要连接设备的物理环境有很大差异，这些设备可能会被部署在工厂、矿山和变电站，这些地方几十年来一直没有任何网络运行，在这种恶劣条件下安装传感器是很有难度的;
与其他类型的物联网相比，工业物联网更专注于提高了效率，环保和安全。
目前已经存在超过450个IIoT平台，但是还没有明确的定义到底什么样的IoT平才能够称得上IIoT平台。IIoT平台到底应该具有什么样的能力，这个是非常值得探讨的问题。
数网星工业互联网平台解决方案
1、通过智能网关采集压缩机控制器，传感器数据，将数据实时传输至数网星工业互联网平台。
2、通过数网星工业互联网平台的可视化界面，可以管理展示设备档案，设备实时运行参数，GIS地图模块展示压缩机设备的位置信息；数据统计模块帮助客户了解所有的设备，同时，数据报表，数据趋势模块让设备数字化更加立体
3、通过数网星工业互联网平台的远程运维功能，精细化客户管理，设备参数可在线及时修改更新，故障报警，故障分析模块让客户实时处理现场设备问题。
4、权限管理和数据加密技术保障了数据传输和存储的安全性，让客户高枕无忧。
工业物联网的特点
自组织与自维护：工业物联网的每个节点为整个系统提供自己处理获得的信息或决策数据，当某个节点失效或数据发生变化时，整个系统会自动根据逻辑关系做出相应调整。
数据收集范围：工业物联网利用RFID、传感器、二维码等手段随时获取产品从生产到销售到后期用户使用各个阶段的信息数据，而传统工业自动化的数据采集往往局限于生产质检阶段。
智能处理：工业物联网综合利用云计算、云存储、模糊识别、神经网络等智能计算技术，对海量数据和信息进行分析和处理，并结合大数据技术，深入挖掘数据价值。
互联传输：工业物联网利用独用网络与互联网相结合的方式，实时准确地传递物体信息，对网络依赖性更高，更强调数据交互。
如何发展好工业互联网平台？
工业互联网这张大网如今已经覆盖了大半个制造业了，它以智能技术为主要支撑，通过打通设计、生产、流通、消费与服务环节，构建基于云平台的海量数据采集、汇聚、分析服务体系，支撑制造资源的泛在连接、弹性供给和高配置，赋能产业升级和经济高质量发展。
虽然在政策引导和企业数字化转型驱动下，我国工业互联网已经进入了发展期，形成了一个个平台，但其中真正有效益增长的并不是很多，那么阻碍我们发展的原因有哪些呢？
首先是大多数平台都缺乏应用场景来展现自身实力。市面上成功的平台要不就是有强大的后盾（母公司），要不就是自身有过硬的技术产品，再加上我国本身在工业基础和工业专有技术方面与制造强国还有一定差距，多数工业互联网平台在工业机理模型和技术方面沉淀不足的原因，平台之间几乎出现资源垄断的情况，小的平台根本无法生存。
再者就是企业自身的数字化水平不高。目前我国企业数字化基础总体上较为薄弱，不同类型的企业基础数字化能力参差不齐。企部之间、产业链上下游之间、跨领域各类生产设备与信息系统之间还存在很多“信息孤岛”，导致制造资源的数据难以实现集成和共享，影响了进一步的协同应用。
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