北京智能论文稿件审核平台价格合理「博特智能」

稿件审核的内容业务痛点

政策把控：企业无法做到对于监管政策的准确解读和把控，无法贴合政策制定适合于自身的规则

业务适配：企业自身的业务具备多样性和多变性，审核系统一旦把规则固化到算法层面，很难应对业务数据的变化

运营优化：内容数据的动态变化使得审核系统的算法模型有可能失效，缺少人机协同的运营手段将导致审核体系存在安全漏洞

稿件审核的内容巡查概括

移动设备自动化控制技术，对移动APP、小程序、公众号等移动应用进行内容采集，通过内容自动比对、智能内容审核及人工内容审核方式，有效规避内容漏审、动态违规内容等业务风险。

网站内容巡查：基于较前的网络爬虫技术，对网站进行内容采集，通过内容自动比对和抽样内容审核，有效规避内容漏审、恶意篡改、违规动态广告等业务风险。

稿件审核的论述

对准确率要求高，对敏感词汇要求较多，传统人工校对已难以负荷如此庞大繁杂的文稿数量。但稿件审核是建立在对用户使用场景充分调研而研发的一款智能的文本纠错系统，它依托于大数据和自然语言处理、深度学习等技术，能够对相关稿件在发布前发布后也可以进行自动化、智能化的错敏检测，且拥有支持设置禁用词、敏感词、正词和错词等的自定义词库，减少日常内容运营的工作负担，降低内容出错风险。

稿件审核智能文本纠错方式

日常生活中，我们经常会在微信、微博等社交工具、公众号文章、甚至新闻稿件中发现许多拼写、语法、标点等错误；经过初步统计：在微博等新媒体领域中，文本敏感和出错概率在2%左右；在语音识别领域中，出错率高可达8-10%；而在某保险问答领域中，用户提问出错率在去重后仍高达9%。文本纠错作为自然语言处理基础的模块，是实现中文语句自动检查、自动纠错的一项重要技术，其目的是提高语言的正确性的同时减少人工校验成本，其重要程度不言而喻。