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数据治理关系管理
MDM 应当成为不仅是主数据而且是主数据间的关系的记录系统。它成为了解不同系统的数据如何互相关联的中心位置。例如,多领域 MDM 系统将来自订单管理系统的销售订单和应收帐款中的关联在一起。这些关系或层次结构显示在与 MDM 系统数据直接交互的用户界面中。用户界面还可用于查看主数据间的关系并在
证券数据仓库服务
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视频作者:北京派客动力科技有限公司
数据治理关系管理
MDM 应当成为不仅是主数据而且是主数据间的关系的记录系统。它成为了解不同系统的数据如何互相关联的中心位置。例如,多领域 MDM 系统将来自订单管理系统的销售订单和应收帐款中的关联在一起。这些关系或层次结构显示在与 MDM 系统数据直接交互的用户界面中。用户界面还可用于查看主数据间的关系并在 MDM 系统中直接编辑它们。因此,MDM 还成为关系的录入系统。
派客动力数据治理方面实力
确保业务对象完整性:基于完整的业务对象进行脱敏操作,确保不破坏数据的二义性以及业务关联性。内置多种脱敏算法:系统内包含函数、初级、算法模式,用户可根据实际业务场景需求,对敏感数据通过自定义算法生成规则从而使敏感数据转换为虚构数据。同时支持抽取式、本库脱敏:系统支持抽取式脱敏和本库脱敏两种方式,是一款同时支持抽取式不落地脱敏以及就地脱敏两种模式的脱敏系统。任务监控:用户可通过监控监测所有计划开展的任务进度、包括测试数据抽取、子集抽取和发现、脱敏任务等。
数据治理方法
自动调度:系统内包含自动调度器自动执行测试数据抽取以及脱敏工作,减少人工干预。性能优化:通过多任务、多线程、分批处理等技术实现脱敏的。完善的用户权限管理:系统具备完善的用户权限管理策略,可以针对不同角色、不同用户、不同操作系统进行权限设置,从而实现更为细粒度的权限管理。异构环境支持:同一平台支持异构数据库、应用程序和IT环境。自定义算法:系统支持各类加密、或基于各类复杂业务的DB或JAVA的自定义算法。
数据治理保障生产数据安全
商业保护的困境就是数据存在的形式过多,访问人数多,存储分散。在商业银行的内部有海量的数据信息,这些数据信息大部分被分散存储到全行办公人员的PC端、移动存储介质、邮箱等,由于日常对员工的要求和管理标注高低不一,人员安全意识不均衡,这也进一步增加了对数据信息安全保护的难度。派客动力脱敏平台中的权限管理首先将员工进行等级划分,不同等级的员工所获取到的权限不同,对于数据信息处理手段上也有了明确的差距。例如:只读权限,完全控制等。
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