跟离散工业更注重工厂内部的纵向集成和围绕一个产品生命周期端到跟离散工业更注重工厂内部的纵向集成和围绕一个产品生命周期端到端的集成相比，流程工业的一体化工程更关注企业间的横向集成。它就不仅仅是一个工厂车间的数字化双胞胎了，而是一个协作体系的数字化双胞胎。当虚拟调试很顺利时，我们就可以把整个设计方案交给业主了，现在我们交给业主的不再是一大摞图纸，而是数据化的交付，用户在上面可以直接构建
智能PDU控制器
跟离散工业更注重工厂内部的纵向集成和围绕一个产品生命周期端到
跟离散工业更注重工厂内部的纵向集成和围绕一个产品生命周期端到端的集成相比，流程工业的一体化工程更关注企业间的横向集成。它就不仅仅是一个工厂车间的数字化双胞胎了，而是一个协作体系的数字化双胞胎。当虚拟调试很顺利时，我们就可以把整个设计方案交给业主了，现在我们交给业主的不再是一大摞图纸，而是数据化的交付，用户在上面可以直接构建运行维护系统。工程设计和运营维护原来是完全不相干的两个系统，现在通过数据化交互一个桥梁把它联系在一起，这就是一体化运维。
谷歌能够利用它在搜索引擎市场的支配地位推广自有的产品服务
谷歌能够利用它在搜索引擎市场的支配地位推广自有的产品服务，同时在邮箱、文字处理、云计算软件以外的诸多领域寻求扩张。例如，该科技公司正处于打造无人驾驶汽车技术的初期阶段。
而亚马逊的疆域也不再仅仅局限于在线零售，它已经携Kindle Fire平板电脑、Fire Phone智能手机等自主产品进入了消费电子市场。
德国默克尔曾警告称德国企业需要更加努力地在数字经济中保持竞争力，德国经济部长西格玛尔·加布里尔（Sigmar Gabriel）也认为让谷歌等美国公司统治互联网数据行业是件危险的事情。
谷歌互联网统治地位不会对数字制造项目构成威胁
“工业4.0所需的大数据目前并不是由德国公司收集，而是由硅谷的四家大公司收集。这让我们感到担忧。”加布里尔本月早些时候在跟谷歌董事长埃里克·施密特（Eric Schmidt）公开辩论时指出。
德国的企业高层则似乎没那么忧心。
在机动化设备部门总裁彼得·何维克（Peter Herweck）看来，谷歌的互联网统治地位不会对的数字制造项目构成威胁。“也许，他们未来还能成为我们的合作伙伴，能够帮助我们的工程师发现工厂内需要维修的工具和零部件。”他说道。博世董事会成员维尔纳·施特鲁特（Werner Struth）表示，“说到互联世界，智能制造需要的不仅仅是软件，还需要摸得着的硬件产品。”
人工智能和机器学习可以创造洞察力
人工智能和机器学习
人工智能和机器学习使制造公司能够充分利用不仅在工厂车间，而且在其业务部门，甚至来自合作伙伴和第三方来源的信息量。 人工智能和机器学习可以创造洞察力，提供运营和业务流程的可见性、可预测性和自动化。 例如：工业机器在生产过程中容易发生故障。 使用从这些资产中收集的数据可以帮助企业基于机器学习算法执行预测性维护，从而延长正常运行时间和提率。
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