车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。首先将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取出
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车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。首先将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号，输出车牌号码。
牌上的相似字符，由于外形比较接近，受图像分辨率，光线，车牌污损等影响，一般的分类算法，很容易出现误识别。车牌识别系统基于此算法基础上提出了易混淆字符专门处理，相似字符例如“2”和“Z”、“0”和“D”等，都能进行有效识别。使得识别效果在任何ji端复杂情形下依然保持高识别率。每年生产少于500辆汽车的生产者，其VIN的第三位会使用9字，并会使用2-14位作识别的第二部分。车牌识别算法提升 行业发展空间可期。
一位标识原产国/地区。如果汽车是由不同/地区出产的部件组装的，则该位表示组装国/地区。一些较大的/地区划分为多个区域。 例如，在日本的制造的汽车的一位是J。 但在美国制造的汽车根据其组装区域不同，一位可能为1、4或5。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。第二位标识车辆的制造商。在美国，汽车工程师协会负责发放制造商代码。 第三位标识制造商内部的部门或常规车辆类型。
所谓高清车牌识别系统，实际上是将摄像机中的高清技术与车牌识别结合运用的一种技术，从而进一步提高车牌识别率。车牌识别在动态和静态交通领域中的应用，其性能的核xin指标就是识别率，阻碍车牌识别更广泛更深入应用的瓶颈也在此。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99。高清技术在也已兴起多年，其更好的成像质量有利于进一步提升车号牌识别率，是车牌识别应用的必然趋势。
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