供电质量优化器人工神经网络(ANN)
人工神经网络具有自适应和自组织能力，可以根据输入、输出学会它们之间的非线性关系，而不需要系统的数学模型;ANN的容错性和自适应性可以复杂系统在运行过程中的众多不确定因素，提高系统的抗干扰能力;ANN固有的并行结构和并行处理能力使它可以处理系统的大量数据。可以将其他控制方法与模糊控制相结合，如变结构控制、人工神
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供电质量优化器人工神经网络(ANN)
人工神经网络具有自适应和自组织能力，可以根据输入、输出学会它们之间的非线性关系，而不需要系统的数学模型;ANN的容错性和自适应性可以复杂系统在运行过程中的众多不确定因素，提高系统的抗干扰能力;ANN固有的并行结构和并行处理能力使它可以处理系统的大量数据。可以将其他控制方法与模糊控制相结合，如变结构控制、人工神经网络等，从而改善模糊控制的性能。
供电质量优化器扰动信号的提取
电压下跌、电压上升、瞬时脉冲以及电压瞬时中断等这类电能质量扰动，由于它持续时间短，发生时间具有很大的随机性，傅里叶变换已不能满足要求，因此必须采用新的信号分析方法，如加窗傅里叶变换、短时傅里叶变换和小波变换等。另外，将传统的分析方法与新兴的智能方法相结合也是分析电能质量问题的一个趋势。
供电质量优化器控制方式
基于电力电子技术、通过变流器与电力系统相连接的电能质量控制装置，例如SVG(静止无功发生器)、APF(有源电力滤波器)、DVR(动态电压恢复器)、DSTATCOM(即并联型DVR)、UPQC等的控制方法更多。对变流器PWM控制技术是目前常用的控制方法，通过调节导通角和调制脉宽Η可以四象限控制能量存储装置与电网间的有功或和无功交换，而且可以有效地抑制交流侧的谐波。
供电质量优化器技术
可自关断电力电子器件与现代控制技术相结合研制出新型的电能质量调节装置，超导电力装置(SMES和SFCL(超导故障限流器))也将在提高供电质量方面发挥重要的作用。大力发展用户电力技术(custompower)：这是一种应用现代电力电子技术和控制技术为实现电能质量控制和为用户提供用户特定要求的电力供应的技术。DVR和DSTATCOM是用户电力技术控制器的典型代表。用户电力技术与FACTS本质上是一样的，其差别仅是额定电气值不同，前者应用于配电网，后者应用于输电网，因此用户电力技术也可称为配电网的FACTS技术
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