如何把产品生产出来的数据模型就做好了在这个过程我们从产品设计开始，研发部门把设计产品的元器件清单、组装图、测试条件这些信息放进一个数据库里，步就完成了，一个1.0版的产品数据模型就做好了。接下来到了第二步，生产规划部门，如果我们还用刚才那个数据模型，内容就不够了，因为那里只有设计参数，而没有生产参数。所以我要继续输入如何把产品生产出来的数据，比如工艺流程、质量标准这些东西，这个数据
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如何把产品生产出来的数据模型就做好了
在这个过程我们从产品设计开始，研发部门把设计产品的元器件清单、组装图、测试条件这些信息放进一个数据库里，步就完成了，一个1.0版的产品数据模型就做好了。
接下来到了第二步，生产规划部门，如果我们还用刚才那个数据模型，内容就不够了，因为那里只有设计参数，而没有生产参数。所以我要继续输入如何把产品生产出来的数据，比如工艺流程、质量标准这些东西，这个数据库就自然扩大了，变成了数据模型2.0。
到了第三个部门，制造工程部门，要对生产机床进行编程，各种自动化组态、程序调试，把制造环节的数据进一步的扩大，形成数据模型3.0。这个过程中我可能还需要从ERP来调用生产订单的信息，从PLM得到产品设计信息，然后还要从物流系统得到物料信息，把这些综合在一起和生产线进行互动形成生产，这个环节就是运营管理。
就这样，一步一步，从1.0到N.0,这个数据模型会越来越大，它从头到尾都是在一个数据库中不断扩展起来。以前是各画各的纸，然后根据一个标准拼起来，现在是大家都在同一张纸上画，一笔一笔添上去，由“接下来……接下来……”变成“一边……一边”，这个数据模型就是虚拟工厂，当虚拟工厂和真实工厂实现了互动和同步，一个数字化工厂就形成了。
谷歌能够利用它在搜索引擎市场的支配地位推广自有的产品服务
谷歌能够利用它在搜索引擎市场的支配地位推广自有的产品服务，同时在邮箱、文字处理、云计算软件以外的诸多领域寻求扩张。例如，该科技公司正处于打造无人驾驶汽车技术的初期阶段。
而亚马逊的疆域也不再仅仅局限于在线零售，它已经携Kindle Fire平板电脑、Fire Phone智能手机等自主产品进入了消费电子市场。
德国默克尔曾警告称德国企业需要更加努力地在数字经济中保持竞争力，德国经济部长西格玛尔·加布里尔（Sigmar Gabriel）也认为让谷歌等美国公司统治互联网数据行业是件危险的事情。
选择合适的实施路径数字化转型
选择合适的实施路径
数字化转型涉及的业务面非常广，要落实企业基于一个流的执行，很多企业都实施了几十个，上百个不同的IT系统。表面上看呢，感觉信息化做的很成功的，但仔细一分析，很多系统都是靠着兄弟们的血汗在人肉运维才可以支撑下去。一般业务在做业务架构规划时，是基于企业的价值链流程来识别业务需求，所以作为甲方数字化转型相关的规划团队，除了日常要不断积累业务经验，也不要忘记去多走出去，了解和对标行企业和乙方解决方案，有能力去识别、判定和积累，形成符合企业潜在需求的知识库，以便在项目真正来临的时候，不至于盲人摸象，不知所措。
数字孪生工业4
网络安全
制造公司并不总是会考虑到网络安全或网络物理系统的重要性。 虽然工厂或现场 (OT) 中的操作设备的相同连接可以实现更的制造流程，但这也为恶意攻击和恶意软件暴露了新的进入路径。 在向工业 4.0 进行数字化转型时，必须考虑采用包含 IT 和 OT 设备的网络安全方法。
数字孪生
工业 4.0 提供的数字化转型使制造商能够创建数字孪生，数字孪生是指流程、生产线、工厂和供应链的虚拟品。 通过从物联网传感器、设备、PLC 和其他连接到互联网的对象中提取数据来创建数字孪生。 制造商可以使用数字孪生来帮助提高生产力、改进工作流程和设计新产品。 例如，通过模拟生产过程，制造商可以测试对过程的更改，以找到减少停机时间或提高产能的方法。
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