车牌识别停车场管理系统将摄像机在入口拍摄的车辆车牌号码图象自动识别并转换成数字信号。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果。做到一卡一车，车牌识别的优势在于可以把卡和车对应起来，使管理提高一个档次，卡和车的对应的优点在于长租卡须和车配合使用，杜jue一卡多车使用的漏洞，提高物业管理的效益；同时自动比对进出车辆，防止偷盗事件的发生。升级后的摄像系统可以采j
工地劳务系统安装工程
车牌识别停车场管理系统将摄像机在入口拍摄的车辆车牌号码图象自动识别并转换成数字信号。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果。做到一卡一车，车牌识别的优势在于可以把卡和车对应起来，使管理提高一个档次，卡和车的对应的优点在于长租卡须和车配合使用，杜jue一卡多车使用的漏洞，提高物业管理的效益；同时自动比对进出车辆，防止偷盗事件的发生。升级后的摄像系统可以采ji更清晰的图片，作为档案保存。
车牌识别算法是车牌识别系统的基础，对图像进行采ji，然后从车牌纹理出发，应用分开理论建立基于有向分形参数的车牌定位预处理模型，结合投影法提取车牌区域，再将字符进行分割和识别，后输出结果。如果汽车是由不同/地区出产的部件组装的，则该位表示组装国/地区。车牌定位的方法多种多样,归纳起来主要有利用梯度信息投影统计；利用小波变换作分割；车牌区域扫描连线算法；利用区域特性训练分类器的方法等。
纯车牌识别系统的优势在于可以把卡和车对应起来，使管理提高一个档次，卡和车的对应的优点在于长租卡须和车配合使用，杜jue一卡多车使用的漏洞，增加停车费的收取，同时自动比对进出车辆，防止偷盗事件的发生。FANHY等就成功地运用了BAM神经网络方法对车牌上的字符进行自动识别，BAM神经网络是由相同神经元构成的双向联想式单层网络，每一个字符模板对应着BAM矩阵，通过与车牌上的字符比较，识别出正确的车牌号码。(1)识别率达不到，不能识别的车辆会出现“进不来”或出不去的现象；(2)对于部分无车牌或车牌严重破损的车辆，需要另外的管理机制；
（作者： 来源：）
