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一个车牌识别系统的基本硬件配置是由摄像机、主控机、采集卡、照明装置组成.而软件是由一个具有车牌识别功能的图像分析和处理软件,以及一个满足具体应用需求的后台管理软件组成.车牌识别系统于是出现了两种产品形式,一种是软硬件一体,或者用硬件实现识别功能模块,形成一个全硬件的车牌识别器.
车牌识别停车场系统首先和其他传
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一个车牌识别系统的基本硬件配置是由摄像机、主控机、采集卡、照明装置组成.而软件是由一个具有车牌识别功能的图像分析和处理软件,以及一个满足具体应用需求的后台管理软件组成.车牌识别系统于是出现了两种产品形式,一种是软硬件一体,或者用硬件实现识别功能模块,形成一个全硬件的车牌识别器.
车牌识别停车场系统首先和其他传统的停车场系统相比，它省去了人们停车取卡的过程，在距离车辆很远处.车牌识别高清相机就可以对进入停车场的车辆车牌号进行抓拍.道闸自动开闸,其次、车牌识别停车场系统和其他停车场系统相比，采用的是道闸，三米内长的道闸抬杆时间在1秒就可以完全抬起.大大地减少了人们进入停车场的时间。
监测报警
对于纳入“黑名单”的车辆，例如：被通缉或挂失的车辆、欠交费车辆、未年检车辆、肇事逃逸及车辆等，只需将其车牌号码输入到应用系统中，车牌识别设备安装于的路口、卡口或由人员随时携带按需要放置，系统将识读所有通过车辆的牌照号码并与系统中的“黑名单”比对，一旦发现车辆立刻发出报警信息。
自动放行
将的牌照信息输入系统，系统自动地识读经过车辆的牌照并查询内部数据库。对于需要自动放行的车辆系统驱动电子门或栏杆机让其通过，对于其它车辆系统会给出警示，由值勤人员处理。可用于特殊单位（如军事管理区、保密单位、重点保护单位等）、路桥收费卡口、住宅区等。
汽车牌照自动识别技术是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。通过对图像的采集和处理，完成车牌自动识别功能，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别.其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等。
车牌识别算法的性能指标：一. 正确性，一个算法必须正确才有存在的意义，这是的指标，即不会出现卡死、崩溃、输出乱码等现象。二. 可读性，客户需要调用车牌识别算法接口，所以，算法接口的可读性和易理解性也非常重要。三. 识别率，在考虑雨雪天气、车牌有无遮挡、车牌有无倾斜、车牌有无畸变、车牌有无污损、并支持多种车牌类型、白天和夜间等情况下，车牌整体识别率还能达到99%以上，这样的车牌识别算法才能在实际应用中发挥出它的价值。四. 识别速度，识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时性的要求，例如在停车场出入口管理应用中，如果识别速度太慢，出入口不能及时的自动抬干放行车辆，就会严重影响车辆的正常通过。五.内存的占用，算法的执行都会占用一些内存，但如果占用过多，可能会影响其他系统的正常运行或者降低整个系统的运行速度，所以算法占用内存越少越好。六.鲁棒性，鲁棒性是指当算法受到某种干扰或算法中某些参数在小范围内变化时，算法得到的结果是相对稳定的。鲁棒性包括两个方面，一方面，对出现的不合理的数据或的操作，算法能够对这些问题进行检查、纠正;另一方面，算法能克服很多因素的影响，适应不同的环境和条件。一个具有较强鲁棒性的车牌识别算法能克服天气变化、图像畸变、污损等的影响，且能保持在不同运行平台和不同数据格式下的稳定性能。
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