尽管国內MES系统发展很多年，但其产业化规模依然欠缺。在使用方面与西方有差别。近几年来伴随着推动智能制造，MES在国內市场的需求明显增多。
从技术方案上看来，历经面向模块，面向对象/组件的开发方式，未来转向面向服务SOA的架构和微服务，开源的架构迭代，特别是在生产现场与人工智能（AI）结合，将带来目前制造业生产瓶颈的突破。
5G产业时代数据中心（TD）认为，
物流智慧管理
尽管国內MES系统发展很多年，但其产业化规模依然欠缺。在使用方面与西方有差别。近几年来伴随着推动智能制造，MES在国內市场的需求明显增多。
从技术方案上看来，历经面向模块，面向对象/组件的开发方式，未来转向面向服务SOA的架构和微服务，开源的架构迭代，特别是在生产现场与人工智能（AI）结合，将带来目前制造业生产瓶颈的突破。
5G产业时代数据中心（TD）认为，工业数字化时代早已来到，制造企业都在引进或者拟引进智能MES系统，逐渐替代传统的生产管理系统，提高生产效率，生产质量，降低生产成本等。所以MES系统市场未来的发展趋势必将呈现高增长态势，这把MES之火将持续旺下去。
MES解决方法监视和控制装配线上的所有的流程步骤，有利于提升 决策工作效率，并显着提升 整体工作效率。提高质量不一定需要更高的成本。MES解决方法到位后，质量和成本将同步提升 。合理的MES解决方法能够 使制造厂商更具竞争力，为它们带来强大的数据和见解，以保证其过程无误。整体工作效率的提升和产量的提升：这是维持和赢得市场份额的两个关键资产。
提高数据统计的能力：数据收集相比之下并不是那么难，更具有挑战性的是我们针对收集到的数据的分析与利用。MES系统里的数据信息主要有产品BOM、财务信息、工艺数据信息、生产规划和库存数据信息、图纸等技术文件、订货数据信息等等，要想真正用好MES系统，就得提高后期的数据统计能力，深层次思考应当如何把这些巨大的数据开展合并和关联，发现数据间新的关联性，提炼这些数据信息该有的价值。
（作者： 来源：）
