智能停车场车牌识别系统价格合理「正大电动门业」

车牌的底色检测

车牌颜色不是单一的，所以在识别的过程中我们还需要对车牌的颜色予以区分。我们采取这样的方法确定字符的左右坐标和宽度，就可以对字符进行分割。通过我们对车辆车牌的研究发现，车牌的底色一般为蓝色或者黄色，而车牌上字符的颜色一般为白色或者是黑色。车牌不是单一颜色的，如果是那么我们就没办法识别了，因此，我们需要对车牌的颜色予以区分。本设计采用的是RGB 模型检测方法，具体的方法就是将检测得到的像素点与 RGB 模型进行比对，就可以得出车牌的颜色。

其中，车牌字符分割模块、车牌定位模块、字符分割模块，这三大模块是该课题重点研究的内容。而对于车牌识别算法的厂家来说，如何延伸对目标车辆的识别范围，实现更准确的识别是市场所需。该文通过系统交通图像的特点对这3部分的技术进行了深入研究。车牌的定位是指在图像中提取车辆车牌范围内的图像，一旦车牌的定位系统有误差将直接影响到后面字符的分割与字符的识别，这是车牌定位系统的关键所在。

牌识别系统，借助了牌照的定位性能，从机动车的所有图像中找出车牌区域的地方，然后将车牌所在范围的内容实行定位显示，在将定位所得的信息数据传送到字符的识别部分。

三大优点，轻松无忧1，访问，无需等待？入口处的摄像头采用智能传感技术，记录和识别车牌号码并自动通过，为车主节省宝贵的时间。 2，降低噪音，舒适生活等待很容易让人心烦意乱。当我在高峰时段回到社区的角落时，我遇到了一条长长的汽车龙，喇叭声开始响起，这不可避免地成了一种道路疾病！车辆识别系统拒绝社区门外的长车并减少喇叭噪音。 3，安全，贴心护理识别速度准确。为了将社区停车场变为，技术和智能化方向，社区管理也在具体实施，用于车辆管理。有效实现自动比对报警，为防盗等提供可靠信息。明智地区分车主和外国车辆，加强对外部车辆的控制，增强的安全性。