与此同时,不少生产线运营者会发现,市面上不同、不同型号的AOI自动检测设备性能表现良莠不齐。而客户对PCBA检测的精度、以
及检测效率要求也越来越高。在这种背景下, AIVS炉前插件AOI凭借人工智能,深度学习的算法的特点脱颖而出,在市场上收获了良好的
口碑。炉后A0I由于编程快,低误报的优势也越来越受到客户欢迎。
深度学习,简单
炉前aoi
与此同时,不少生产线运营者会发现,市面上不同、不同型号的AOI自动检测设备性能表现良莠不齐。而客户对PCBA检测的精度、以
及检测效率要求也越来越高。在这种背景下, AIVS炉前插件AOI凭借人工智能,深度学习的算法的特点脱颖而出,在市场上收获了良好的
口碑。炉后A0I由于编程快,低误报的优势也越来越受到客户欢迎。
深度学习,简单操作作为新一代AI视觉检测系统的发展方向， 为客户提供更具优势的PCBA插件AOI检测解决方案，真正实现AI技术在DIP插件检测领域的落地应用，助力客户实现到价值的连接.AIVS研发的智能插件AOI采用深度学习算法，能一键自动识别元件和焊点并生成检测框，智能判定不良，缩短编程时间的同时有效降低了误报。我们还在不断迭代数据和研究新的算法，将进一步缩短设备在产前的准备时间。
电路板PCBA_上设置测试点( test point )的用途;可是在大量生产的工厂里没有办法让你用电表慢慢去量测每一片板子 上的每一颗电阻、 电容、电感、甚至是IC的电路是否正确，所以就有了所谓的ICT ( In-Circuit-Test )自动化测试机台的出现，它使用多根探针( -般称之为「针床( Bed-Of-Nails )」治具 )同时接触板子上所有需要被量测的零件线路，然后经由程控以序列为主，并列为辅的方式循序量测这些电子零件的特性，通常这样测试一般板子的所有零件只需要1~2分钟左右的时间可以完成，视电路板上的零件多寡而定，零件越多时间越长。
AIS201优势：
1、深度学习算法驱动更强检出能力，可智能检出电阻、排插、光耦等特征比较难区分的器件类型的极性。
2、自动搜索超十几种器件类型，一键自动编程，操作简单，上手快的。
3、结构设计优化，安装、无须改动原产线
4、不停板检测，程序调控不影响正常生产
5、多种检测模式。支持拼板、混板、混料检测模式，支持在线/离线编程
6、强大的SPC功能，可自定义分类统计，支持SPC报警
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