对于纳入“黑名单”的车辆，例如：被通缉或挂失的车辆、欠交费车辆、未年检车辆、肇事逃逸及违的章车辆等，只需将其车牌号码输入到应用系统中，车牌识别设备安装于路口、卡口或由人员随时携带按需要放置，系统将识读所有通过车辆的牌照号码并与系统中的“黑名单”比对，一旦发现车辆立刻发出报警信息。系统可以全天不间断工作、不会疲劳、错误率极低；如果汽车是由不同/地区出产的部件组装的，则该位表示
不锈钢车牌识别系统
对于纳入“黑名单”的车辆，例如：被通缉或挂失的车辆、欠交费车辆、未年检车辆、肇事逃逸及违的章车辆等，只需将其车牌号码输入到应用系统中，车牌识别设备安装于路口、卡口或由人员随时携带按需要放置，系统将识读所有通过车辆的牌照号码并与系统中的“黑名单”比对，一旦发现车辆立刻发出报警信息。系统可以全天不间断工作、不会疲劳、错误率极低；如果汽车是由不同/地区出产的部件组装的，则该位表示组装国/地区。
自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采ji到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，后选定一个区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。司机利用现有收费系统的漏洞通过中途换卡进行逃费的问题将越来越突出，利用车牌识别技术是解决此类问题的根本方法。
车辆号码识别是智能交通系统中一项很重要的技术，可广泛应用于各类有专属号码的交通工具上，如：汽车、火车、非机车辆等。车辆号码识别已经取得了广泛的应用，如电子jing察、卡口、高速公路测速与收费、停车场管理、天控、专车专停管理等，特别是在电子jing察和卡口以及高速公路等领域，基本都已具备了车牌识别功能。停车场自2012年始在也进入了广泛应用阶段。采用BAM神经网络方法的缺点是无映解决识别系统存储容量和处理速度相矛盾的问题。
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