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2022网安创业新锐50强诞生，博特智能成独一入选的内容安全企业

内容安全痛点诞生新蓝海

平台对展示用户内容负责任，内容审核风险控制，内容监督、内容巡查等环节成了互联网企业的生死线，如今已是整个互联网行业公认的生存之基。

近年来内容安全事件的高发，特别是在app领域，也证明了行业中内容安全风险控制仍存在缺口。内容型、社交型、电商型等不同行业的企业品宣内容频频“翻车”。

不仅如此，甚至还存在低俗营销、等高危内容风险。随着互联网内容越发繁杂且海量，以及市场与行业升级之后，信息传播的媒介与形态越来越多样化，传统的人工审核方式已经不能从容应对内容安全危机了。

人工审核效率低、成本高、主观成分高、评判标准不统一等等。其本身有着天然缺陷，仅人工成本不断提高这一项就让企业犯难。有企业曾透露，一人审核4万条信息，日均100万数据，光审核人力成本就要200万以上。而且图片、视频、音频等形式的海量内容爆发，又给人工审核带来了新的挑战。

海量内容，如何系统化提升内容安全风险控制能力与审核效率？

如何对涉政、涉恐、广告等高危内容风险扼杀在审核环节？

高危内容的“漏网之鱼”又该如何进行常态化的信息巡查与清理？

可以说，互联网企业都将AI审核技术作为主要突破点，内容管控、风险监控与处理、节省人力成本与提升运营效率则是直接的硬核需求。

近年来，愈演愈烈的内容风险问题，已成了制约行业发展的痛点，同时也让智能内容处理市场成了新的蓝海赛道。

稿件审核的能力

在发布前进行自动化、智能化的错敏检测，识别意识形态表述问题、敏感信息、不规范表述、不对的字等问题并给出高亮提示和纠错建议，减少日常内容运营的工作负担，降低内容出错风险，保障内容的合规性及严谨性。

意识形态：对基本知识的引用是否准确；对精神的理解和引用是否正确；对重要文献的引用是否正确；马克思主义经典著作的引用是否正确。

不对的字:音/形相似错误;标点符号错误;句法错误;知识术语错误;搭配错误;常见错误。

自定义词库：禁用词；正词错词；敏感词；重点词

稿件审核的定期巡查

发布前进行自动化、智能化的错敏检测，识别意识形态表述问题、敏感信息、不规范表述等问题并给出高亮提示和纠错建议，减少日常内容运营的工作负担，降低内容出错风险，保障内容的合规性及严谨性

对APP进行定期违规信息巡查、智能搜索对抗巡查持续内容运营支撑，日历和监管分析更新升级巡查库对巡查结果进行人工校验，人工拓展挖掘。