稿件审核的高速度
结合树模型和神经网络模型的优势，既保证检测结果的准确率，又保证文章秒级处理高速度，极大提高了客户的工作效率
拦截下的存疑内容会进行下一步模型分析。通过涉时政相关表述模型、地域识别模型、劣迹艺人检测模型等多种检测模型进行专项分析。
智能校对功能模块，会提供相应的校对方案，包括音/形相似错误、涉政用语错误、地名错误等多方面的校对审核。
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稿件审核的高速度
结合树模型和神经网络模型的优势，既保证检测结果的准确率，又保证文章秒级处理高速度，极大提高了客户的工作效率
拦截下的存疑内容会进行下一步模型分析。通过涉时政相关表述模型、地域识别模型、劣迹艺人检测模型等多种检测模型进行专项分析。
智能校对功能模块，会提供相应的校对方案，包括音/形相似错误、涉政用语错误、地名错误等多方面的校对审核。
稿件审核的业务痛点
监管力度加大：面对于内容安全的监管不断加大，从之前的“有即可”，上升为内容风险“可查、可控、可溯”
数据增量：随着整个社会经济的数字化转型，业务数据呈指数级上涨趋势，单一的审核方式无法帮助企业实现“又快又准”的审核效果
政策把控：企业无法做到对于监管政策的准确解读和把控，无法贴合政策制定适合于自身的规则
公众号稿件在线协同审核方法
公众号稿件在线协同审核方法.本发明通过协同画图的实时,直观的审核稿件与修改稿件的方式,提升了审核人与公众号运营维护团队的沟通效率,让公众号运营维护团队当开始明白审核人的修改内容和修改要求;通过所有审核人同时在线审核稿件,并对其他审核的修改内容实时了解,既做到了并行审核,也避免了同样问题的多次审核反馈,提升稿件审核效率.
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