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车牌定位寻找车牌对于人脑来说真是小事一桩,这也是经过千锤百炼的结果。但是对于计算机来说可能就没有这么简单了。我们先来看看在物理世界什么是车牌,以及他们有什么特征。
我们以车牌为例,车牌的种类也是繁杂得很。
从汽车类型上分有:
小型车号牌
大型车号牌
挂车号牌使
领馆汽车号牌
自动车牌识别
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视频作者:重庆渝利文科技有限公司
车牌定位寻找车牌对于人脑来说真是小事一桩,这也是经过千锤百炼的结果。但是对于计算机来说可能就没有这么简单了。我们先来看看在物理世界什么是车牌,以及他们有什么特征。
我们以车牌为例,车牌的种类也是繁杂得很。
从汽车类型上分有:
小型车号牌
大型车号牌
挂车号牌使
领馆汽车号牌
港澳出境车号牌
教练号牌
消防号牌等等
人脸识别的模式
人脸识别在安防系统中的应用主要分为身份验证和身份识别两种模式。
一是身份验证。即将当事人身份与正在发生的行为联系在一起,确定行为是否被允许。这类应用主要是门禁系统、考勤系统、教育考试系统等,起到可靠的身份验证作用,完成目标人物行为权限的验证和信息记录。
二是身份识别。对系统输入的面部图像和目标数据库内存在的面部图像进行比对,完成目标面部图像信息的确认。在海关、机场等场合和部门广泛应用,对待查人员身份进行有效识别,能够有效识别确认被拐人口、在逃分子等人员信息。
区域搜索提取车牌
牌照的定位和分割是牌照识别系统的关键技术之一,其主要目的是在经图象预处理后的原始灰度图象中确定牌照的具体位置,并将包含牌照字符的一块子图象从整个图象中分割出来,供字符识别之用,分割的准确与否直接关系到整个牌照字符识别系统的识别率。由于牌照图象在原始图象中是很有特征的一个子区域,确切说是水平度较高的横向近似的长方形,它在原始图象中的相对位置比较集中,而且其灰度值与周边区域有明显的不同,因而在其边缘形成了灰度突变的边界,这样就便于通过边缘检测来对图象进行分割。
边缘检测分割:
其实除了边缘检测分割,还有基于颜色的分割方法、基于纹理的分割方法、基于数学形态法的分割方法等,这里就以边缘检测分隔为例。
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