企业视频展播，请点击播放视频作者：重庆渝利文科技有限公司
车牌定位是车牌识别的关键步骤，为了能在复杂背景和不均匀光照条件下准确定位车牌位置，基于改进Isotropic Sobel边缘检测算子的车牌定位算法，由此来解决其存在的问题，该算法通过改进Isotropic Sobel边缘检测算子，实现了车牌图像在水平、垂直以及对角线方向上的纹理特征提取，然后采用Otsu算法阈值化，再对阈
小区车牌识别系统
企业视频展播，请点击播放
视频作者：重庆渝利文科技有限公司
车牌定位是车牌识别的关键步骤，为了能在复杂背景和不均匀光照条件下准确定位车牌位置，基于改进Isotropic Sobel边缘检测算子的车牌定位算法，由此来解决其存在的问题，该算法通过改进Isotropic Sobel边缘检测算子，实现了车牌图像在水平、垂直以及对角线方向上的纹理特征提取，然后采用Otsu算法阈值化，再对阈值化后的二值图像做数学形态运算得到车牌的候选区域，利用车牌特征去除伪车牌。
车牌的字符识别是车牌识别系统能够实现的关键因素，是对经过车牌定位和车牌字符分割后的一个个车牌字符进行识别。车牌识别系统中的字符识别与其它的字符识别相比，有其自身的特点，主要由以下方面的不同：车牌识别系统中字符的字量少，包括汉字、英文字母、数字，并且字型统一，相对于普通的汉字识别难度相对较低；从系统的实用性角度来看，作为一个实时的系统，它要求有较高的识别速度，这就决定了字符识别算法计算；同时，它还要求有很高的识别率，并且较低限度减少错误识别率。
人脸识别的模式
人脸识别在安防系统中的应用主要分为身份验证和身份识别两种模式。
一是身份验证。即将当事人身份与正在发生的行为联系在一起，确定行为是否被允许。这类应用主要是门禁系统、考勤系统、教育考试系统等，起到可靠的身份验证作用，完成目标人物行为权限的验证和信息记录。
二是身份识别。对系统输入的面部图像和目标数据库内存在的面部图像进行比对，完成目标面部图像信息的确认。在海关、机场等场合和部门广泛应用，对待查人员身份进行有效识别，能够有效识别确认被拐人口、在逃分子等人员信息。
（作者： 来源：）
