浅谈声纹自动识别系统
案件
1.支持案件信息录入。案件信息包括：案件号码、发案日期、接警日期、接警单位、日期、单位。
2.支持数据通过文件、网络导入到系统当中。
3.对于所有的案件信息项，支持或者模糊的检索。
4.支持对于已经录入案件信息的编辑、修改操作。
5.支持对于案件详细信息的展示。
6.每个案件可以有多个声纹数据。
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案件
1.支持案件信息录入。案件信息包括：案件号码、发案日期、接警日期、接警单位、日期、单位。
2.支持数据通过文件、网络导入到系统当中。
3.对于所有的案件信息项，支持或者模糊的检索。
4.支持对于已经录入案件信息的编辑、修改操作。
5.支持对于案件详细信息的展示。
6.每个案件可以有多个声纹数据。
基于声纹识别的电力设备在线监测方法及系统与流程
除说明书所述的技术特征外，其余技术特征为本领域技术人员的已知技术，为突出本发明的特点，其余技术特征在此不再赘述。
技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于声纹识别的电力设备在线监测方法和系统，采集预先设置的至少一个拾音器中的数据流和预先设置的至少一个第二拾音器中的数据流。确定存在所建立的拾音器包括数据流和对应数据流节点与所述至少一个第二拾音器包括数据流和对应数据流节点以及数据服务器原始数据连接关系是都匹配；输出匹配结果。与现有技术相比，本方提供的基于声纹识别的电力设备在线监测方法和系统，通过监测设备运行时的声音信号，对变压器运行状态进行在线监测.并且与变电站监控系统相配合，从多方面掌握设备实际运行情况，优化变电站系统的管理，对提高设备的检修效率、可靠性，延长设备使用寿命都有重要的现实意义。
一种基于声纹及振动针对电力主设备的缺陷在线监测方法与流程
本发明涉及电力设备检测领域，尤其涉及对在役电力主设备进行缺陷检测的装置领域，具体涉及一种基于声纹及振动针对电力主设备的缺陷在线监测方法。
背景技术：
电力主设备的正常运行是保证整个电网正常运行，保证良好供电的必要前提。但是电力主设备一般都是在带电状态，不能采用常规方式对其进行检测，现有技术大多通过采集设备温度数据，进行间接判断，但是这种受环境影响较大，判断的准确性不高，参考意义不大。
所述在线监测装置，具有外壳体，所述外壳体包括通过相互可拆卸盖合的壳体上盖和用于吸附在被检测设备表面的壳体底座，所述外壳体内腔由上而下依次设置有电池仓、主控仓和用于接收被检测设备振动产生的声纹旋涡仓；所述电池仓内设置有用于提供电源超级电容，所述超级电容与设置在主控仓内的主控板电连接，所述主控板包括有用于接收被检测设备振动产生声纹的振动检测单元、用于分别采集环境噪音、监测装置噪音和被检测设备振动声音的声音采集单元，以及对振动检测单元和声音采集单元分别获取的多条声纹信息进行匹配处理的处理单元，以及与所述处理单元连接分别用于将处理单元处理后的声纹信息w进行存储的存储单元和用于将所述声纹信息w进行发送的信号发射单元。工作原理：在使用时，将壳体底座放置在被检测的电力设备的表面，监测稳固性是否良好，然后开启监测装置开关，检查指示灯是否正常亮起，当检查工作就绪后即可开始监测。声音采集单元和振动检测单元同时工作，分别将采集到的声纹信息和振动信息发送至处理单元进行处理，经处理后，将设备自身的声纹振动信息剔除后分别将处理后的声纹信息w存储在存储单元内，同时通过信号发射单元发送至后台服务器用于后续分析。所述声音采集单元能够对环境噪音、监测设备自身噪音和被检测电力设备发出的噪音分别采集再进行对比，用于剔除掉除了被检测设备发出的噪音意外的所有噪音，以实现对采集声纹的准确性控制，避免误判。
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