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车牌识别技术五大特点：1。车牌识别支持牌照全，囊括蓝牌、黄牌（双）、军1牌（双）、警牌、农用车牌、教练车牌、大使1馆等各种规格牌照。2。车牌识别识别速度快，极1致优化的车牌定位和识别算法。3。车牌识别整牌识别率高，尤其汉字识别摇摇领1先同类产品。4。车牌识别车牌宽度要求低，车牌宽度50个像素，都不影响识别。5。车牌识别纯C代码
车位道闸
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车牌识别技术五大特点：1。车牌识别支持牌照全，囊括蓝牌、黄牌（双）、军1牌（双）、警牌、农用车牌、教练车牌、大使1馆等各种规格牌照。2。车牌识别识别速度快，极1致优化的车牌定位和识别算法。3。车牌识别整牌识别率高，尤其汉字识别摇摇领1先同类产品。4。车牌识别车牌宽度要求低，车牌宽度50个像素，都不影响识别。5。车牌识别纯C代码编写。
车牌识别系统的关键技术及算法。车牌字符识别算法的研究。车牌的字符识别是车牌识别系统能够终实现的关键因素，是对经过车牌定位和车牌字符分割后的一个个车牌字符进行识别。车牌识别系统中的字符识别与其它的字符识别相比，有其自身的特点，主要由以下方面的不同：车牌识别系统中字符的字量少，包括汉字、英文字母、数字，并且字型统一，相对于普通的汉字识别难度相对较低；从系统的实用性角度来看，作为一个实时的系统，它要求有较高的识别速度，这就决定了字符识别算法计算必须足够；同时，它还要求有很高的识别率，并且1低限度减少错误识别率。
对于破1解车牌识别的大部分车主也是因为各种理由才会有这种想法的。家里有多辆小车的车主有些家庭经济是颇为富裕的，家里可能有不止一辆小车，但是在购买房子的时候只买了一个停车位，导致车位不够停放自家的车辆。这一类车主并不想特意再去购买一个停车位，又觉得停车费很浪费，就像破1解这个系统，也享受一下免费停车的滋味。奉劝这类车主还是奉公守法比较好，毕竟这种车主并不是缺钱的人，没必要做一些违1法的事情。
如何解决场景中诸多个性的功能点，是当前车牌识别技术需要突破的桎梏。场景车牌识别相机无疑为车牌识别技术打开了新的窗口，重构车牌识别技术的落地应用新生态。在上亿张学习样本数据持续积累、深度学习算法不断进化的基础上，同时结合单个场景大量样本图片，针对性算法训练，完1美解决特定场景识别难点。借助于扎实的领域积累，针对场景环境复杂、客户需求多样等问题，深睛对每个场景都进行了落地场景的设计，为复杂场景赋予个性化功能设计，达成场景独有的特定功能，直击场景痛点，成功解决场景个性化需求难题。相信随着未来非交通领域的应用会带来新一轮的高速增长，车牌识别技术落地场景将会不断细分，个性化、定制化产品将会越来越多。
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