人脸识别系统的运用特点：
1、直观：计算机仿1真视觉准确率达到99%以上，而且不会疲劳，比人眼更加可靠。
2、：从摄像头监控区域进行人脸的采集是非常的，因为它的非干预性和非接触性，让人脸采集的时间大大缩短。
3、简便：人脸采集前端设备——摄像头随处可见，它不是特定设备，因此简单易操作。
4、可扩展性好：它的采集端完全可以采用现有视频监控系统的摄像
人脸识别考勤机
人脸识别系统的运用特点：
1、直观：计算机仿1真视觉准确率达到99%以上，而且不会疲劳，比人眼更加可靠。
2、：从摄像头监控区域进行人脸的采集是非常的，因为它的非干预性和非接触性，让人脸采集的时间大大缩短。
3、简便：人脸采集前端设备——摄像头随处可见，它不是特定设备，因此简单易操作。
4、可扩展性好：它的采集端完全可以采用现有视频监控系统的摄像设备，后端应用的扩展性决定了人脸识别可以应用在出入控制、黑名单监控、人脸照片搜索等多领域。
传统人脸识别技术。
传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。
人脸识别特点。
迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，已经取得了的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。
人脸与人体的其它生物特征（指纹、虹膜等）一样与生俱来，它的唯1一性和不易被复1制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。
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