智慧水务互联网云平台
智慧水务互联网平台可实现基于目标污水处理设备所在地的设备统计，形成正常运行的设备数、停机设备数、设备故障率、各项排放水质数据统计分析报表等，并结合远程运维模块实现对污水设备运营管理，为运营方提供对设备的平台级管理，包括：统一用户管理、统一身份认证、统一授权管理等，多维运维大数据管理、可视化管理、集中管控，很大限度减少人工干预、降低对运维人员能力的依赖
工业互联网方案
智慧水务互联网云平台
智慧水务互联网平台可实现基于目标污水处理设备所在地的设备统计，形成正常运行的设备数、停机设备数、设备故障率、各项排放水质数据统计分析报表等，并结合远程运维模块实现对污水设备运营管理，为运营方提供对设备的平台级管理，包括：统一用户管理、统一身份认证、统一授权管理等，多维运维大数据管理、可视化管理、集中管控，很大限度减少人工干预、降低对运维人员能力的依赖性，提升管理及精益化能力，同时平台还支撑资源的海量部署，有效提升整体综合监测能力和运维能力，并可确保系统的持续优化能力，赋能运维全生命周期智能化管控。
工业互联网平台应用优势
工业互联网平台能够有效集成海量工业设备与系统数据，实现业务与资源的智能管理，促进知识和经验的积累和传承，驱动应用和服务的开放，在制造企业转型中发挥核心支撑作用，已成为企业智能化转型升级的重要抓手。
一是帮助企业实现智能化生产和管理。 通过对生产现场“人机料法环”各类数据的全方面采集和深度分析，能够发现导致生产瓶颈与产品缺陷的深层次原因，不断提高生产效率及产量。基于现场数据与企业计划资源、运营管理等数据的综合分析，能够实现准确的供应链管理和财务管理，降低企业运营成本。
二是帮助企业实现生产方式和商业模式。企业通过平台可以实现对产品售后使用环节的数据打通，提供设备健康管理、产品增值服务等新型业务模式，实现从卖产品到卖服务的转变，实现价值提升。基于平台还可以与用户进行更加充分的交互，了解用户个性化需求，并有效组织生产资源，依靠个性化产品实现更高利润水平。此外，不同企业还可以基于平台开展信息交互，实现跨企业、跨区域、跨行业的资源和能力集聚，打造协同设计、协同制造，协同服务体系。
当前工业互联网平台在应用、产融结合等方面已显现出类似端倪，未来也有望发展成为一个全新的产业体系，促进形成大众创业、万众的多层次发展环境，真正实现“互联网+制造业”。
工业互联网平台应用价值
数据分析深度是影响工业互联网平台应用价值的主要因素
数据是工业互联网平台的核心资产，是平台价值创造的主要来源。数据分析深度是影响工业互联网平台应用价值高低的主要因素。如前文所述，国内外设备健康管理类应用场景占比高，主要原因是该应用场景的数据分析深度较高，降低了企业的运维成本，减少了能源消耗，为企业创造了直接的优化价值，提升了企业的收益。总体来看，我国工业数字化水平较低，工业互联网平台数据采集能力弱，数字化模型少，平台间数据不流通等问题严重制约了工业数据的分析深度。前文讲主流的工业协议也有40余种，而我国80%的工业互联网平台不足20种，数字化模型与国外工业互联网平台的上百种也有较大差距。我国工业互联网平台需不断提升设备接入能力，丰富数字化模型，以实现海量数据的汇聚与深度分析，才能为企业降本增效，实现其应用价值。
如何发展好工业互联网平台？
工业互联网这张大网如今已经覆盖了大半个制造业了，它以智能技术为主要支撑，通过打通设计、生产、流通、消费与服务环节，构建基于云平台的海量数据采集、汇聚、分析服务体系，支撑制造资源的泛在连接、弹性供给和高配置，赋能产业升级和经济高质量发展。
虽然在政策引导和企业数字化转型驱动下，我国工业互联网已经进入了发展期，形成了一个个平台，但其中真正有效益增长的并不是很多，那么阻碍我们发展的原因有哪些呢？
首先是大多数平台都缺乏应用场景来展现自身实力。市面上成功的平台要不就是有强大的后盾（母公司），要不就是自身有过硬的技术产品，再加上我国本身在工业基础和工业专有技术方面与制造强国还有一定差距，多数工业互联网平台在工业机理模型和技术方面沉淀不足的原因，平台之间几乎出现资源垄断的情况，小的平台根本无法生存。
再者就是企业自身的数字化水平不高。目前我国企业数字化基础总体上较为薄弱，不同类型的企业基础数字化能力参差不齐。企部之间、产业链上下游之间、跨领域各类生产设备与信息系统之间还存在很多“信息孤岛”，导致制造资源的数据难以实现集成和共享，影响了进一步的协同应用。
所以要想发展好工业互联网平台，不仅仅是要强化平台建设，还要强化企业上云和平台的试点应用。平台建设是工业全要素全链条的枢纽和工业资源配置的核心，不可或缺，但一味地只发展，没有场景使用，那也是白费力气。应该根据政策，大力推动企业上云，推进企
