车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度，在基本不丢帧的情况下实现图像采ji、处理。车牌识别过程包括图像采集、预处理、车牌定位、字符分割、字符识别、结果输出等一系列算法运算，其运行流程如
停车场收费系统安装
车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度，在基本不丢帧的情况下实现图像采ji、处理。车牌识别过程包括图像采集、预处理、车牌定位、字符分割、字符识别、结果输出等一系列算法运算，其运行流程如下：图像采集。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理。
车牌识别一体机（又名车牌识别一体化摄像机）。当货车进入地磅后，由于车辆已经在系统有了毛重(与车牌号对应)，通过车牌识别一体机，自动识别货车车牌号码，系统会自动调出该车辆毛重，可以计算货物重量，免去很多人工麻烦，也避免了企业由于车辆毛重不准确导致的货物资产流失现象。在其实际应用中，为关键的问题是字符特征的选择，如果特征选择不具有很好的区分度，不仅特征维数较大而且还很难获得较好的识别效果。车牌识别系统针对这些基础的算法有了更进一步，深层次的运用。
在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、灰度拉伸、二值化、边缘化等处理，进一步定位字符区域，然后根据字符尺寸特征提出动态模板法进行字符分割，并将字符大小进行化处理。对分割后的字符进行缩放、特征提取，获得特定字符的表达形式，然后通过分类判别函数和分类规则，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别，就可以识别出输入的字符图像。从技术上评价一个车牌识别系统，有三个指标，即识别率、识别速度和后台管理系统。
选择智能停车场系统的优势是什么？
1、管理更方便安全：
对于刷ka的管理方式，经常出现卡未带卡丢失的情况，管理起来成本高，费时间。针对进出车辆，通过识别车牌号码进行车辆管理，应用起来非常方便快捷，同时车牌识别一体机还有监控功能，安全ke靠；
2、扩展方便
软硬件的开放设计，使管理模式与使用模式易于满足不同场合的特殊需要，并根据自身要求进行设置、更改。如车辆类别的分类、收费方式、各种特许车辆的处理等等，系统软件可方便地按特定要求更改；
3、后台管理完善
强大的后台管理系统可以quan面zhui踪各车辆的出入情况，应用数据库，能够存储数据，自动生成统计等相关报表；
4、高清智能
车牌识别更智能，实时视频流检测并识别智能，补光灯，夜间、恶劣天气识别也清晰，支持自动/手动闸道控制，支持脱机白名单对比功能，存储车辆信息数量高达5000辆；
5、收费更严格
使用车牌识别智能停车场系统，系统有客户端和管理端，管理端能够提供丰富的报表统计功能，收费员每班所收的费用需和系统显示的费用匹配，杜jue了作bi，保障了停车场管理者的利益。
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