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博特智能中心参编《内容审核体系成熟度要求和评估规范》

标准介绍03

《内容审核体系成熟度要求和评估规范》主要从审核制度和审核能力两个维度对互联网信息服务平台的内容审核体系的完善程度进行评估，并划分为基础级、加强级、突出级、级4个级别。其中，审核制度评估包括审核机制保障、审核范围、机审制度、人审制度、巡检制度、举报制度、信息处置制度七个方面；审核能力评估包括机审能力、人审能力、审核能力自查三个方面。

评估工作介绍04

评估对象：

互联网信息服务平台

评估依据：

《内容审核体系成熟度要求和评估规范》

评估方法：

· 技术测试：对机器审核和人工审核的系统功能进行验证，对机器和人工的审核能力进行测试。

· 材料审查：查看参评企容审核相关制度材料。

交付物：

信通院将在测试结束后出具测试报告和证书，并给出提升的建议。

评测价值：

“内容审核体系成熟度”评估是企业响应政策要求，开展自查自纠的重要举措，通过对内容审核体系中审核制度和审核能力全方面客观的测试，对内容审核体系的成熟度进行等级评估，将能给予整改建议，以提升平台的内容审核能力。

通信院现已正式启动“内容审核体系成熟度”的试评估工作，将在内容科技产业推进方阵成果发布会上发布测评结果，欢迎有兴趣的企业参加和咨询。同时，信通院还将依托内容科技产业推进方阵，持续开展内容审核相关的标准制定工作，欢迎相关企业参与。

稿件审核使用避免出错

新闻媒体：媒体的文章稿中出现了劣迹艺人相关内容，谛听AI智能审核提醒编辑人员谨慎使用避免出错。

出版行业：出版社待出版文学作品在出版前用谛听AI智能审核发现了有关港澳台表述问题以及不对的字问题，避免了重大内容风险。

融媒体中心某融媒体中心每日处理上百条稿件，人工审核效率低，部署谛听AI智能审核后智能审核+人工审核，大大提升审核效率。

稿件审核智能文本纠错方式

日常生活中，我们经常会在微信、微博等社交工具、公众号文章、甚至新闻稿件中发现许多拼写、语法、标点等错误；经过初步统计：在微博等新媒体领域中，文本敏感和出错概率在2%左右；在语音识别领域中，出错率高可达8-10%；而在某保险问答领域中，用户提问出错率在去重后仍高达9%。文本纠错作为自然语言处理基础的模块，是实现中文语句自动检查、自动纠错的一项重要技术，其目的是提高语言的正确性的同时减少人工校验成本，其重要程度不言而喻。