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定位模块的基础功能，属于在整体车辆图像之内探寻对应的车牌并且进行对应的提取操作，实际输入的属于整体车辆的图像，而终输出的则属于车牌位置的图像。车牌图像处理后的灰度图是一个水平度很高的矩形图样，在预处理图中比较集中，且字符的灰度值和相邻字符图样有较明显差别，因此很容易用边缘算法检测操作来对图像进行分割。字符切分模块则属于先针对图像开展配套的二值化操作，之后在二值图像之内将字符进行对应的分割操作，实际输入的属于车牌图像，而输出获得的则属于字符图像。识别的功能核心属于针对字符的配套识别操作，同时在其中获取配套的结果。

字符识别：对分割之后的字符进行收缩、提取字符的特性，分类之后与数据库中标准的字符进行比对，后识别出字符的图像，这是字符识别的整个过程。在车牌识别系统的帮助下，社区车辆管理方法的相关规定将在系统中得到巩固。字符识别的两个重要点为字符特征提取和模式的匹配，该体系主要有以下几种方式：一种方式是用字符的结构特性及其变换进行特征提取，这种方式对于字符的倾斜以及字符的变形等等都有很高的兼容性，但它在运算过程中太复杂，且对计算机的性能要求很严格。另一种方式是统计字符特征对其特征进行提取，目前，大部分的字符识别都运用了这种方式。在字符特征提取中，能够借助字符投影的特征及轮廓特征构成字符特征的矢量，然后对汽车牌照字符的特征进行匹配，这样就拥有了清晰的识别率。

车牌识别系统近几年发展火热，在各地已经有实际的应用，其应用范围主要在车辆检测、城市交通管理、收费管理、公路超限治理等方面，前景广泛。适用场合:适用于所有停车场、高速收费站、港口、海关口岸、物流园区、医院、商场等各类出入口及各种卡口对车辆车牌识别及能脱机使用的场合。汽车自动检验设备配有车牌的识别系统，其自动性能不断增强，这样大大减少了车辆检验的整体时间，从而使待检汽车排队的长度缩短，取得了明显的社会效益与经济效益。基于车牌识别的智能管理系统能够更好地解决现行管理中面临的种种难题，在各行各业都有着举足轻重的作用。

随着社区的入住率持续上升，社区内的车辆数量不断增加，由此带来的问题也随之增加，有些问题于人力。实施管理制度，进一步提高社区环境质量，提高出入境车辆的交通效率和交通安全及消防安全秩序，使居民更方便。广元碧桂园物业将在每个车辆出入口设立新的车牌识别管理系统。车牌识别系统在停车场中使用，可以让人们享受到畅通无阻的停车模式，车主通过停车场时，通过车牌识别系统对车辆车牌号的抓拍，将数据上传到数据库，通过信号传输，道闸自动开闸，让人们实现不停车通行。新系统将于2017年4月1日正式投入运行。新系统投入运行后，所有进出社区楼层和地下停车场的车辆将由系统自动识别打开大门，司机不需要刷ka就打开门。同时，原来的系统将被取消。