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数据安全促进产业平稳健康发展
工业信息化部网络安全管理局副局长杜广达在沙龙上表示，数据安全法出台后，各行业、各领域数据安全保护意识和需求不断提升，数据安全产业发展使命重大、前景广阔。
与此同时，数据的多归属性、流动性和多样性等不同于传统生产要素的特性，使安全风险在数字经济和产业动态运行的条件下被不断放大，安
敏感数据安全算法
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视频作者：北京派客动力科技有限公司
数据安全促进产业平稳健康发展
工业信息化部网络安全管理局副局长杜广达在沙龙上表示，数据安全法出台后，各行业、各领域数据安全保护意识和需求不断提升，数据安全产业发展使命重大、前景广阔。
与此同时，数据的多归属性、流动性和多样性等不同于传统生产要素的特性，使安全风险在数字经济和产业动态运行的条件下被不断放大，安全治理问题更为复杂，面临各种新挑战、新风险。
数据安全的面临挑战
当前，以互联网、大数据、人工智能、5G等信息技术为基础的数字经济时代已经到来，数据成为新的生产要素和生产资料。2019年数字经济市场规模为358402亿元，数字经济占GDP的36.2%，对我国经济增长贡献率为67.7%。于此同时，数据流动在数字经济每一个环节，在这个过程中，数据被关联聚合的概率大大提升，数据安全也面临着极大的风险挑战。
数据安全的相关介绍
自进入大数据时代以来，使用大数据分析的企业越来越多，对数据分析软件的需求也在上升。使用数据分析软件可以帮助企业找到新的机会，获得新的见解，为企业提供有价值的信息和知识，帮助企业更有效地开展业务，为企业的业务决策提供可靠的数据支持，从而提高公司的利润。
数据分析软件不仅有能辅助业务进行数据分析还有有很多其他功能点。今天，小编想谈谈一个非常重要但经常被遗忘的功能点——数据安全。
什么是数据安全呢？
数据安全有两个含义：一是数据本身的安全，主要是指利用现代密码算法积极保护数据，如数据保密、数据完整性、双向强身份认证等，二是数据保护的安全，主要是利用现代信息存储手段积极保护数据。
当今数据市场面临哪些安全问题？主要数据安全问题包括企业数据管理混乱、平台数据保护能力弱、监控预警能力不足、未经授权的大规模数据泄漏、人员数据安全意识薄弱、跨境泄漏风险等。
总的来说数据安全主要包括四个方面：数据安全审计、数据安全防火墙、数据脱敏和数据加密。
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