广西公用事业自助数据服务咨询信赖推荐「北京派客动力」

派客动力数据治理支持多版本自定义的要求

· 支持用户自定义分类分级体系，且属性可扩展

· 多套分类分级体系共存，满足不同的合规要求便捷灵活的实施

· 支持字段的模糊查询及批量设置，不必担心管理一个数据库几十万字段的庞大工作量

· 同时利用分类结果进行字段筛选，辅助数据分级，既减少了维护几十上百万字段的工作量，又满足了某些行业分类分级强关联性的要求友好的界面及操作风格

· 秉承基础通用软件的界面及使用风格，让用户上手，无违和感地使用强大的数据地图· 支持表格、图形等各类数据报表的自定义展示

· 内置分析、预警、纠错等维度报表，辅助用户进行数据资产管理

数据治理让数据更安全

这是一个很现实也很棘手的问题。大家都知道数据安全的重要性，都要做数据安全，也知道数据安全的几种思路方法，然而真正要做的时候，却发现根本无从下手，只能参考其它同类企业，人家采购了什么，自己就采购什么，或者监管机构要求做什么，就采购什么。至于数据安全软件买来怎么用，或者究竟能派上多大用场，没人能说得清。其实，造成这种局面的本质原因就是企业对自身的数据缺乏认知，解决了数据认知问题，数据安全的落地便是水到渠成的了。所以，与其谈论该如何做数据安全，不如谈谈该如何提升数据认知能力。

数据治理步骤

共享数据准备阶段

共享数据提供方根据共享业务需求完成共享数据归集、数据分类分级，并对共享数据进行持续性的维护，保证共享数据的准确、完整、可用和真实。

共享数据交换阶段

需对交换服务的资源方和使用方之间提供审核及授权等权限，共享数据交换服务方采用身份鉴别、访问控制、安全传输、过程追溯等技术手段，保证信息共享交换过程中交换实体可信、数据传输安全、交换行为记录可追查。

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