图像测试卡的混淆现象
图像测试卡的混淆现象也称为混叠，对于图像生成来说，混淆会产生锯齿状的边缘或者梯阶效果。当图像传感器接收到奈奎斯特频率以上的显着信号能量时，出现低频伪影，有时甚至令人不安。拜耳传感器中的颜色混叠可能特别麻烦。“莫尔条纹”是一种锯齿。请参见下面的奈奎斯特频率图。通过抗锯齿（光学低通）滤波器控制，使图像稍微模糊（经典的权衡）
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图像测试卡的混淆现象
图像测试卡的混淆现象也称为混叠，对于图像生成来说，混淆会产生锯齿状的边缘或者梯阶效果。当图像传感器接收到奈奎斯特频率以上的显着信号能量时，出现低频伪影，有时甚至令人不安。拜耳传感器中的颜色混叠可能特别麻烦。“莫尔条纹”是一种锯齿。请参见下面的奈奎斯特频率图。通过抗锯齿（光学低通）滤波器控制，使图像稍微模糊（经典的权衡）
ISO标准测试卡拍摄范围的选取
确定好拍摄距离后，原则上应当选择能让有效高度正好充满画面的测试卡。实际上完全按照该要求拍摄有一定难度，因此也可拍摄稍小或稍大，但后续需要将此时的读数换算成正确的分辨率数值。测试卡有效高度充满画面时，测试卡的4:3区域也应该正好充满画面。在取景偏大或偏小的情况下，应尽量使4:3区域中的J1、K1、J2、K2、JD、KD处于画面中心。
视觉检测包含一些重要部件，光源，镜头，相机，图像卡，数据传输，图像处理和测量软件等。随着各个部件的性能的提升，机器视觉系统的能力也呈指数级增长。系统的复杂度取决于特定的应用需求。选择部件，不仅仅要考虑部件的性能能否满足需求（比如分辨率，帧率，测量算法等），同时需要考虑系统所处的环境条件。比如在工业领域，这些环境条件包含部件变化，移载，定位，处理接口，振动，环境光，温度，灰尘，油污，水，电磁辐射等。
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