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案例物流解决方案物流解决方案主要针对复杂制造体系进行建模（如车身线，总装线，喷漆线、发动机线等），包括：对生产线的制造能力进行评估；分析和优化生产线的缓冲区尺寸；找出瓶颈点并进行优化；制定的物流控制策略；定义的制造系统参数等。其中的生产线物流规划、方案验证包括：物流布局规划和验证；生产线缓存区的位置设定和储存量控制；物流路
数字化工厂
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视频作者：合肥宇胜信息科技有限公司
案例物流解决方案物流解决方案主要针对复杂制造体系进行建模（如车身线，总装线，喷漆线、发动机线等），包括：对生产线的制造能力进行评估；分析和优化生产线的缓冲区尺寸；找出瓶颈点并进行优化；制定的物流控制策略；定义的制造系统参数等。其中的生产线物流规划、方案验证包括：物流布局规划和验证；生产线缓存区的位置设定和储存量控制；物流路径的规划与优化；输送链系统的布局，控制方案，运行策略。
数字化工厂是如何实现数字化管理的人员设备的升级。在价值流梳理的基础上，对标行业企业，设定（Safety）安全、（Quality）质量、（Cost）成本、（Delivery）交期等支持企业运作的经营指标、规范作业流程的标准化。同时企业的人员素质和设备（软硬件）必须得升级。人员方面，其思想必须转变，旧的生产管理理念必须丢弃；接受并学习新知识技能，以适应新的生产方式。设备方面，企业可根据实际情况进行软硬件升级，包括机器换人、设备改造、工艺重组等，或导入新的APS/MES等生产制造信息化系统等。
工业4。0的演进过程德国的“工业4。0”是以“智能制造”为发展目标，建设“数字化工厂”，通过信息技术、广泛互联、信息交互、流程再造等一系列手段，满足消费者差异化、定制化的需求，提高生产的活性，以及向管理者提供更佳的决策支持。美国的“第三次工业革命”提出得比较早，更多强调的还是信息化和自动化对制造业的冲击和影响。当然美国的制造业企业也对制造业的智能化趋势进行了布局和研究，比如通用电气公司提出的工业互联（IndustrialInternet）概念，其方向侧重于将机器分析、行业洞察、自动化和商业预测连接起来。
数字化转型中面临的挑战企业往往更注重单体设备的自动化率，忽略了生产体系是一个有机的整体，而且在企业资源计划（ERP）、制造执行系统（MES）和产品生命周期管理（PLM）等不同系统间的打通和整合方面也有待改进，能做到不同工厂间互联的更是凤毛麟角。因此，企业需要根据自身的数字化工厂战略制定技术路线图，分阶段行各种技术转型举措，从而将实施的风险降至，避免对业务和运营造成冲击。中之杰一云通云制造平台帮助企业实现互联互通，实现企业各环节的业务和数据协同。
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