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大数据中心建设的中游：服务商和第三方。
服务商包含基础电信运营商和云计算服务商，基础电信运营商为联通、电信、移动，这些基础运营商由于资本、网络宽带和客户规模等优势在数据中心的布局力度大。这也是咱们的一贯作风，对于市场这些标的因为种种原因是得不到青睐的。而云计算服务商因为自身业务需要，自营建设或定制建设
步态大数据中心建设公司
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视频作者：北京中科汇成科技有限公司
大数据中心建设的中游：服务商和第三方。
服务商包含基础电信运营商和云计算服务商，基础电信运营商为联通、电信、移动，这些基础运营商由于资本、网络宽带和客户规模等优势在数据中心的布局力度大。这也是咱们的一贯作风，对于市场这些标的因为种种原因是得不到青睐的。而云计算服务商因为自身业务需要，自营建设或定制建设数据中心，主要是：阿里、腾讯、华为云、金山云等。
第三方就是说一些有相关技术的公司，建成数据中心，提供数据中心托管和增值服务。这类公司往往拥有专门的客户群体，长时间提供数据中心服务，格局已经形成，业绩和市场占有率挂钩。
大数据中心建设的体系架构
业务板块：根据业务的属性划分出几个相对独立的业务板块，业务板块之间的指标或业务重叠性较小。
规范定义：结合行业的数据仓库建设经验和自身数据特点，设计出的一套数据规范命名体系，规范定义将会被用在模型设计中。后面章节将会详细说明。
模型设计：以维度建模理论为基础，基于维度建模总线架构，构建一致性的维度和事实（进行规范定义）。同时，在落地表模型时，基于自身业务特点，设计出一套表规范命名体系。
大数据中心建设的基本原则
高内聚和低耦合——一个逻辑或者物理模型由哪些记录和字段组成，应该遵循基本的软件设计方法的高内聚和低耦合原则。主要从数据业务特性和访问特性两个角度来考虑：将业务相近或者相关、粒度相同的数据设计为一个逻辑或者物理模型；将高概率同时访问的数据放一起，将低概率同时访问的数据分开存储。
命名清晰、可理解——表命名需清晰、一致，表名需易于消费者理解和使用。
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