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车牌识别规范的拍摄有助于提高识别率，那么该如何拍照呢？1。保持水平，尽量使车牌在画面中保持水平。2。合理光照，拍摄时注意光照的影响，尽量避免反光和黑影。3。避免倾斜，不要使拍摄角度倾斜过大，以免造成车牌严重变型。4。聚焦清晰，避免图像模糊不清楚。5。授权方式：序列号授权，按智能终端客户端数量授权、时间授权、版本授权。车牌识别系
车牌识别器
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视频作者：合肥新高电子有限公司
车牌识别规范的拍摄有助于提高识别率，那么该如何拍照呢？1。保持水平，尽量使车牌在画面中保持水平。2。合理光照，拍摄时注意光照的影响，尽量避免反光和黑影。3。避免倾斜，不要使拍摄角度倾斜过大，以免造成车牌严重变型。4。聚焦清晰，避免图像模糊不清楚。5。授权方式：序列号授权，按智能终端客户端数量授权、时间授权、版本授权。
车牌识别系统实现的方式主要分为两种：一种是静态图像图片的识别，另一种是动态视频流的实时识别。静态图像识别技术的识别有效率较大程度上受限于图像的抓拍质量，为单帧图像识别，目前市场产品识别速度平均为200毫秒；而动态视频流的识别技术适应性较强，识别速度快，它实现了对视频每一帧图像进行识别，增加识别比对次数，择优选取车牌号，关键在于较少的受到单帧图像质量的影响，目前市场产品识别较好的时间为10毫秒。
为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤：1)牌照定位，定位图片中的牌照位置；2)牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；3)牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，终组成牌照号码。实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假2牌照等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。
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