搜索引擎是机器，但它越来越想成为人，或者至少拥有与人一样的判别网站质量的能力。Google刚刚创世的那个时代，评论网站质量的依据与评判文章质量的依据是类似的，即这个网站被其他网站链接（引用）的次数。这个法则直到今天仍然对评价一个网站的质量起到重要作用，但却不再是决定性的，且这个法则本身的执行也变得非常复杂，单纯为一个网站建立人工的外部链接（即链接农场之类的东西）的黑帽做法已经
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搜索引擎是机器，但它越来越想成为人，或者至少拥有与人一样的判别网站质量的能力。Google刚刚创世的那个时代，评论网站质量的依据与评判文章质量的依据是类似的，即这个网站被其他网站链接（引用）的次数。这个法则直到今天仍然对评价一个网站的质量起到重要作用，但却不再是决定性的，且这个法则本身的执行也变得非常复杂，单纯为一个网站建立人工的外部链接（即链接农场之类的东西）的黑帽做法已经没有效用。例如，一个网站可以拥有很多的指向它的外部链接，但外部链接所属网站的质量同样至关重要，这直接加大了“做弊”的难度。在这些特殊情况下，上述分析方法就不能用了，需要自行鉴别，不能全靠死板的数字。不过，这并不是搜索引擎主要的变化，搜索引擎一直希望减少对于链接关系的依赖，因为链接关系本身容易被利益诱导而失去原本的评价作用（这一点与文章是完全不同的，文章引用和被引用的利益网络要比网站轻很多），搜索引擎需要找到其他的评价机制。
人工智能的目的是让搜索引擎像人一样观察网站，而这一目的，通过这么多年的摸索，已经卓有成效。例如，上图中的Tensor Flow技术，就是一个高大上级的东西，它是Google的第二代人工智能技术，它可以用于机器对语音的识别，对自然语言的理解，以及实现计算机视觉。是不是很有趣——声音、文字、图形正好是人类理解外部信息的主要途径（当然还有触觉、嗅觉和味觉啥的，计算机应该也可以去做）。这些技术导致了一个相当令我感兴趣的结果，即，过去的搜索引擎做排名是基于规则和算法的，而今天，则透过这些人工智能技术以人的实际上网体验的角度对网站进行排名。这些用户的行为会使搜索引擎认为这些页面（事实上搜索引擎并不特别知道这些页面上的文章是不好的内容）对于用户而言更具吸引力，并且有更好的用户体验。
“公关聚焦”的优势在于可以借势媒体和大家的力量，去带动大家的关注，形成效应。我们将会根据企业产品的特性制造有影响力的公关事件及新闻，形成网络舆论，吸引更多的关注，并且引导这部分受众舆论，建立与我们的有效衔接 ，从而吸引媒体对我们事件的高度关注与不断的深入报道，增强消费者对的认知与讨论，可以有效的提高我们产品在目标人群当中的名度与美誉度，从而转化为产品销售。“公关聚焦”的优势在于可以借势媒体和大家的力量，去带动大家的关注，形成效应。
“口碑效应”是为提高消费者对产品的良好口碑而进行的传播法则，口碑一方面取决于消费者在消费过程获得的满足感、荣誉感而形成对外逐步递增的口头宣传效应，另一方面就是由于市场教育让其不自觉地形成了一种良性舆论的氛围，增加消费者对于产品的好感。一般来说，消费者的口碑满意往往取决于同类产品的对比、他人的评价、附加增加，这些都是需要在网络营销当中去充分营造的，通过营销主题的传播，影响消费者的购买与评价决策。好吧，为了抚平自己或他人的不安情绪，就需要进行数据分析，看流量的下降是否除了季节性因素之外还有其他因素。
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