目前，基于视觉的精密零件外观检测方法在工业领域中应用广泛，研究人员提出了多种针对不同目标的外观瑕疵检测算法及相应的检测系统。但是在实际应用中仍然存在很多亟需解决的问题，如检测准确率低、样本数量有限、算法泛化能力差等。本文针对精密零件外观检测问题中的视觉系统标定、零件检测、表面瑕疵检测等关键技术展开研究。
为后续精密零件表面瑕疵检测技术的研究提供了重要依据。 (4)针对小
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目前，基于视觉的精密零件外观检测方法在工业领域中应用广泛，研究人员提出了多种针对不同目标的外观瑕疵检测算法及相应的检测系统。但是在实际应用中仍然存在很多亟需解决的问题，如检测准确率低、样本数量有限、算法泛化能力差等。本文针对精密零件外观检测问题中的视觉系统标定、零件检测、表面瑕疵检测等关键技术展开研究。
为后续精密零件表面瑕疵检测技术的研究提供了重要依据。 (4)针对小样本精密零件的检测问题，提出了基于合成样本学习的精密零件检测方法，设计了基于合成样本的精密零件视觉外观检测系统。基于合成样本学习的精密零件检测方法利用少量真实样本作为种子样本创建出大量合成样本，对卷积神经网络进行精细训练。有效的解决了实际应用中仅有小样本数据进行检测网络训练的问题。
随着用于小零件加工的纵切机床的进一步发展。带动了切削刀具不断推陈出新,近推出的一些切削刀具使得行业零件的加工更为,大化的提升了机床利用率。山特维克可乐满的螺纹旋风铣(CoroMill325)和带高压冷却(CrorTurnHP)功能的车削刀具就是两个突出的例子。通过运行3D注射成型技术,帮助生产商更快地将产品推向市场,并且可节省70%的成本.模具水平决定产品的质量水平,而研制一套高质量的模具通常需要大量消耗生产商的成本和时间.对此,美国Worrell公司研究出一套解决方案,采用Stratasys公司的PolyJet技术来实现所需模具的表面光洁度,再加入相同材料并利用内部注塑机进入模具型腔,终定型制成塑料制品.
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