SonarSource 的产品和服务被世界各地的客户所使用。所有规模的组织都在使用来自 SonarSource 的产品和服务提高生产率, 降低风险, 终开发更好的软件。SonarQube 在欧洲的三不同地点的开发团队每天都在使用。质量结果显示在墙上显示器!我们听到了一些适当的技术介绍,从奥利维尔Gaudin,弗雷迪槌,和SonarSource的尼古拉斯秘鲁和邓肯波克林顿从微软
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SonarSource 的产品和服务被世界各地的客户所使用。所有规模的组织都在使用来自 SonarSource 的产品和服务提高生产率, 降低风险, 终开发更好的软件。SonarQube 在欧洲的三不同地点的开发团队每天都在使用。质量结果显示在墙上显示器!我们听到了一些适当的技术介绍,从奥利维尔Gaudin,弗雷迪槌,和SonarSource的尼古拉斯秘鲁和邓肯波克林顿从微软。Kapsch TrafficCom (理事会) 是智能交通系统的提供商。它的系统采用信息和通信技术来支持和优化公路运输, 包括基础设施、车辆、用户和工业。它在各种交通应用领域的解决方案有助于减少道路交通造成的拥堵和环境污染, 提高交通安全和安全。理事会集团在33设有子公司和代表处, 并有3000多名员工。软件质量很重要, 因为 Kapsch 需要向其客户提供jia的软件解决方案, 同时遵循行业标准, 如汽车行业的 MISRA 准则。即将失去对软件质量的关注
Kapsch TrafficCom 因扩张而失去了对软件质量的关注。这种扩展导致了一些新的编程语言的使用, 并雇用了许多新的开发人员。理事会预见到需要更好地控制, 遵循编码准则, 并确保它开发的应用程序在发布之前达到了定义的质量目标。此外, 技术债务的趋势需要更加明显, 以帮助决策者达成关于重构与引入新特性的知情决策。由于理事会在静态代码分析中使用了几种不同的解决方案, 因此很难同时将整个代码库的这一概述放在一起。有效地定义和增加需求:SonarQube有一套预先定义的标准,使开发人员和软件管理人员能够立即了解应用程序的质量。SONARQUBE 的自下而上采用
然后, 瑞典理事会办公室的开发者遇到了 SonarQube。这一收养初是由管理层和其他理事会的开发网站所采纳的自下而上的方法。在年内, 它将被采用在更多的地点, 并作为理事会的主要解决方案, 跟踪代码质量。在这一收养中, 关键是 SonarQube 使用相同的度量标准来衡量每种语言。理事会使用几种不同的语言, 现在它们都可以以统一的方式呈现。可以很容易地看到当前的度量状态, 以及它们是否在正确的方向上移动。此外, 项目组合管理 (视图) 插件允许理事会从多语言应用程序中聚合质量度量, 将每个应用程序的质量统一起来, 并将应用程序进一步聚合到产品、项目和部门质量的统一演示中。更美好的是, "由于我们每夜都在分析我们的大部分产品, 所以现在每个人都可以按需获取xin的结果 (在每个聚合级别)", 瑞典理事会的测试组长约翰 Esbjrner 说。Kapsch TrafficCom 使用的主要功能包括:时间机器-跟踪关键代码质量度量的进度。视图-将多种语言聚合到产品/项目/部门中。差异视图-检查遗留项目中是否引入了新问题。Java API-创建自己的集成插件, 因为它已经做了宝丽来 ALM。更重要的是,它背离了基于数学模型,使其能够产生控制流的评估,对应于程序员的直觉的精神,或认知的努力,需要了解这些流动。SONARQUBE 结果显示在墙上显示器上
SonarQube 目前正被用于检查超过30应用程序和700k 代码行的代码质量, 并且这些数字预计会随着全年的采用而不断增加。它每天都被开发团队使用, 它们遍布欧洲三不同的开发站点。Esbjrner 表示, "我们可以利用我们现有的詹金斯基础结构来触发静态分析, 从而缓解了向 SonarQube 的过渡, 因此无需额外的服务器。让所有利益相关者通过 web 浏览器轻松地访问结果, 并显示在人们走过的墙壁监视器上, 从而提高了对代码质量的认识。这些指标已成为一种帮助, 以可视化需要做什么。早些时候, 开发人员知道代码需要重构, 但是很难得到标准的数据来向决策者展示。现在, 他们可以通过打开 web 浏览器并显示度量和代码来做到这一点。今天, 质量门是为所有语言定义的, 因此新功能并不总能战胜重构。在发布前始终满足di质量级别要求。SonarQube集效率和速度为一体的企业级源代码静态分析工具,实时分析,集成开发环境,支持多定义代码增量检查,与CICD等工具集成,苏州华克斯信息科技有限公司提供SonarQube的咨询,销售等.
SonarSource
代码质量是一个不断增长的市场, 它是分析师对其大规模采用和大量投资回报的雷达。
介绍麦凯布的圈复杂度长期以来一直是事实上的标准测量方法的控制流的复杂性。它初的目的是 "确定软件模块将很难测试或维护 "[1], 但当它准确地计算xiao的测试用例需要完全覆盖的方法, 它不是一个令人满意的测量理解。这是因为具有相等圈复杂度的方法不一定存在同样的困难, 维护, 导致一种感觉,测量 "啼狼" 由 over-valuing 一些结构, 而 under-valuing 其他构造.同时, 圈复杂度不再是全mian的。制定的Fortran 环境在 1976年, 它不包括现代语言结构, 如尝试/捕zhuo,和 lambda。, 因为每个方法都有一个xiao的圈复杂度得分, 它是不可能知道任何具有高聚合圈复杂度的给定类是否一个大的、易于维护的域类, 或一个具有复杂控制流的小类。在类级别之外, 人们普遍承认, 圈复杂度的分数应用程序与它们的代码总计行相关联。换言之, 圈复杂度是在方法级别上很少使用。作为对这些问题的一种补救, 认知复杂性已经被制定来解决现代语言结构, 并产生的价值是有意义的类和应用程序级别。SonarQubeSonarQube度量您的代码库的可维护性、可靠性和安全性,并跟踪随着时间的推移而改进。更重要的是, 它背离了基于数学模型, 使其能够产生控制流的评估, 对应于程序员的直觉的精神, 或认知的努力, 需要了解这些流动.
关于SonarSource连续检查
我们 SonarSource 的创始人, 非常熟悉传统模式的缺点,在其范围内工作多年。但随着持续集成的兴起, 我们设想了一个不同的模式是可能的。正如不断整合的变化多个开发人员防止集成头疼, 我们意识到不断应用质量门标准防止准时审计模型的问题。连续检测是代码质量管理的新范式, 旨在使内部软件质量是软件开发生命周期的一个组成部分。这是一个整体的, 完全实现提高项目内部软件质量和软件可视性的过程所有利益相关者的质量。连续的检查提供连续代码质量管理, 并且大大提高了开发项目的 ROI。连续检测的关键概念是发现early–when 修复它们的问题仍然是便宜和容易的。在这个模型下, 自动代码审核是每天执行并在组织内提供。这些客观、自动化的审计沿多个可维护性轴分析项目代码, 测试 bug, 并将其与团队进行比较编码标准。审核是通过工具来完成的, 它们直接在开发人员的环境, 很像微软 Word 中的拼写检查器。新的团队成员将尽快收到通知问题被发现, 所以他们可以尽快解决 possible–while 的代码仍然是新鲜的开发人员的想法。及时的这些警报有额外的好处, 培训程序员的坏习惯, 并引导他们到好的。持续的检查在开发团队中得到了基层的采纳, 因为它的协作自然导致真正的集体代码所有权, 并帮助团队提供更好的软件。与它的
