判断车牌识别系统好坏的标准 。车牌识别速度车牌识别速度决定了车牌识别系统能够满足实际应用的实时性要求。该车牌识别系统的识别率很高。判断识别率的速度是，如果在几秒钟内不能得到识别结果，系统就没有实际意义。车牌识别系统主要负责减少道路交通时间，而速度是在这种应用程序中减少交通时间和避免车道交通堵塞的有力保证。始终工作二十四小时以上，采集至少一千个自然车流的信息样本进行车牌识别。车牌识别
工业区车牌识别系统
判断车牌识别系统好坏的标准 。
车牌识别速度
车牌识别速度决定了车牌识别系统能够满足实际应用的实时性要求。该车牌识别系统的识别率很高。判断识别率的速度是，如果在几秒钟内不能得到识别结果，系统就没有实际意义。车牌识别系统主要负责减少道路交通时间，而速度是在这种应用程序中减少交通时间和避免车道交通堵塞的有力保证。始终工作二十四小时以上，采集至少一千个自然车流的信息样本进行车牌识别。
车牌识别系统可以正确识别车牌的原因
车牌识别采取无接触式智能卡技巧，首要经过在车辆上装配具备必需频率的电磁波发射装置，并在所需求的查验位置装配勘测装置杀青对车辆的自动辨认，另一类步骤为经过摄像头搜罗车辆图片，并应用图片办理、图片解析和造型辨认技巧自动辨认车辆执照号码。车牌识别步骤稳定性较强，但需求事前在待测车辆上装配所需设置，这在不少境况下是难以杀青的。而基于图片办理的步骤具备投资少、顺应性强、装配庇护便利等特性，而且不妨把车牌辨认同车型、车色、车速的辨认纠合起来，构成功能完善的车辆消息管理体系。
提高车牌识别率的方法
从外因上看，影响车牌识别率的因素主要有视点变换、光线、遮挡、比例、形变、背景复杂等。车牌识别系统运用在停车场中主要有道闸，车辆检测器，高清车牌抓拍相机，电子显示屏，控制中心等组成。通过高清车牌抓拍相机对进出口车辆车牌进行抓拍，提取前后图片的对比，判断是否对该车辆进行放行。由此可见，车牌识别停车场系统对整个系统的要求很高，同时外界环境对识别率也会有很大影响。
整个车牌识别算法包括两个部分：
车牌定位和车牌字符识别，后者还可继续细分为车牌字符的分割、融合以及字符识别。车牌字符识别部分主要是通过设计训练分类器完成。识别速度的快慢取决于字符识别，字符的识别目前的主要应用技术为比对识别样本库，即将所有的字符建立样本库，字符提取后通过比对样本库实现字符的判断，识别过程中将产生可信度、倾斜度等中间结果值。
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