数字化工厂内涵
数字化工厂（DF）集成了产品、过程和工厂模型数据库，通过的可视化、仿真和管理，以提高产品的质量和生产过程所涉及的质量和动态性能：
●提高盈利能力
●提高规划质量
●缩短产品投产时间
●交流透明化
●规划过程标准化
●胜任的知识管理
数字化的工厂软件
数字化工厂内涵
数字化工厂（DF）集成了产品、过程和工厂模型数据库，通过的可视化、仿真和管理，以提高产品的质量和生产过程所涉及的质量和动态性能：
●提高盈利能力
●提高规划质量
●缩短产品投产时间
●交流透明化
●规划过程标准化
●胜任的知识管理
以上就是为大家介绍的全部内容，希望对大家有所帮助。如果您想要了解更多数字化工厂的知识，欢迎拨打热线联系我们。
为什么数字化转型会如此重要？
“加快数字化发展，建设数字”已经成为“十四五规划”和“2035年远景目标纲要”重要的内容，对企业精益管理的期许与鼓励也在不断提升，可以预见“十四五规划”将成为数字经济发展的爆发期，数字产业化、产业数字化正成为大势所趋。
因此，在建设数字化的大背景下，如何正确对症下药，开启数字化转型的道路是每一个传统制造工厂面临的必备课题。
智能时代，数字化工厂好在哪里？
1、传统工厂：人工统计，效率低且不准确
对于现状分析，要明白我国制造行业多是由传统中小制造企业所构成，它们对于设备的生产数据采集一般依靠人工完成。流动的人员、零散的数据，造成数据的保存方面成为一大难题。关键是，人工统计的效率比较低，且不能保证数据信息的及时性和准确性。
2、数字化工厂：设备联网，数据自动上传反馈
在数字化工厂，普遍利用物联网技术实现设备、人、系统之间的互联互通，在一定程度上消除“信息孤岛”的存在。物联网将人、设备，通过数据建立紧密联系。通俗的来讲，一个工厂的管理者，可以通过移动终端来进行设备数据的实时监控，并能根据所反馈出来的数据信息进行生产决策，更重要的是，可以通过历史数据来进行未来生产计划的分析与判断。
3、传统工厂：设备意外停机频发，造成大量损失
除了数据管理问题之外，还有一大关键问题，就是生产过程中的意外停机。要知道意外停机不光会导致生产进度的停滞，还会对设备造成隐性破坏，给未来设备生产埋下一个隐患。
4、数字化工厂：设备意外停机预警通知，让设备时刻保持好的运行状态
随着科技发展，制造企业都比较清楚人工作业形式中的不足之处，所以数字化工厂建设就显得尤为重要。数字化工厂能使整个工厂内的生产设备都被监控起来，不仅可以实时收集、分析数据，还会通过每一个参数的变化来进行相关的分析，对意外停机情况进行预警，并及时发送信息给工厂管理者进行决策的执行，从而保证工厂设备生产过程中实时处于运行状态。
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