数字化工厂未来畅想与智能制造
时间、效率、灵活性，是当前制造业企业在激烈的市场竞争中所面临的主要问题，也是制造业经由数字化转型之路，向智能制造迈进，进而现实工业4.0愿景所面临的三大挑战。
数字化工厂解决方案，不但以其、柔性化等特点为制造业企业创造价值，而且帮助制造业企业打通信息孤岛，有效实现集成与互联互通，为未来企业走向智能化奠定了良好的基础。
据不完全
非标自动化生产线解决方案
数字化工厂未来畅想与智能制造
时间、效率、灵活性，是当前制造业企业在激烈的市场竞争中所面临的主要问题，也是制造业经由数字化转型之路，向智能制造迈进，进而现实工业4.0愿景所面临的三大挑战。
数字化工厂解决方案，不但以其、柔性化等特点为制造业企业创造价值，而且帮助制造业企业打通信息孤岛，有效实现集成与互联互通，为未来企业走向智能化奠定了良好的基础。
据不完全统计，采用数字化工厂技术后，企业能够将产品上市时间缩短30%，减少60%以上的设计修改与返工作业，生产工艺规划时间减少40%，产能提高15%以上，同时节约15%左右的生产成本。
视觉所见的炫酷科技并不是数字化工厂的诉求，能够让制造业企业获得实实在在的收益，才是采用数字化解决方案的目的。
在未来，随着市场竞争的日益加剧和市场需求的加速变革，制造业将面临更大的挑战，这些趋势将不断推进制造业的发展和进步，也将对数字化技术与解决方案提出更高的要求，数字化工厂的概念将进一步丰富与深化，并带领企业逐渐向未来的智能制造与愿景中的工业4.0不断迈进。
数字化车间管理系统4大助力
1.生产管理
生产管理包含生产派工、生产报工等,派工管理用于接收生产计划下达的排产任务,直接将生产指令下发到生产车间现场的触摸屏终端上,系统根据设备加工情况自动采集加工数量、检验结果等实时数据,使繁杂的报工工作由现场操作员工在设备终端的操作屏、准确、及时地完成,系统可以反馈实时生产进度、产能统计分析、设备效率等。
2.设备维护
设备维护包含设备计划性保养自动通知、设备故障维修派工单方便快捷制定、维修保养及时的执行等功能,各环节执行与处理有短消息在线实时发送,确保设备维修保养工作执行,减少停机时间,提高生产效益 ,保障设备的利用率。支持数据分析及决策功能,系统提供的数据可及时掌握设备故障率等生产运行指标,对设备维修数据进行分析、汇总,有利于管理层进行企业经营决策。
3.质量管理
质量管理不只是员工自检、首检、巡检等检验相关的流程管理,并粗对于影响产量的因素,如温度、励、生产环境等各个环节的管理,系统支持对产品生产全过程质量相关数据自动化采集、统计、 分析,实现生产过程自动化的质量监控,如”重”、“不圆度” 超出预定理论值系统自动报警,达到对产量的统一、过程可控化、 批次可追溯性管理,为员工绩效考核提供真实可靠的数据。
4.能耗管理
智能化的能耗数据采集、处理分析、实时监控设备能源耗用情况,清楚地了解生产订单、设备、产品、班组所耗用的能源和产品产出情况,挖掘能源数据,通过设备能耗数据、产出数据及运行数据等进行关键用能设备的在线能效分析,对生产工艺和设备进行改造,降低单位产品能源消耗,提高经济效益实现节能。
智能工厂是什么？
仅有自动化生产线和工业机器人的工厂，还不能称为智能工厂。智能工厂不仅生产过程应实现自动化、透明化、可视化、精益化，而且，在产品检测、质量检验和分析、生产物流等环节也应当与生产过程实现闭环集成。一个工厂的多个车间之间也要实现信息共享、准时配送和协同作业。智能工厂的建设充分融合了信息技术、制造技术、自动化技术、通信技术和人工智能技术。每个企业在建设智能工厂时，都应该考虑如何能够有效融合这五大领域的新兴技术，与企业的产品特点和制造工艺紧密结合，确定自身的智能工厂推进方案。
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