数据分析行业面临的挑战
1、在传统的中介市场下，其他行业各自占据行政支持领域，某些观念已经深入人心，数据分析行业在传统观念的壁垒中夹缝求生存。在新形势重新洗牌的时候，被切割的行政影响力的惯性作用的依旧存在，数据分析行业在传统观念充斥的领域有被视为和泊来物加以排斥的危险。
2、数据分析行业是一个跨学科的边缘科学行业，很多方法和模型的使用要借鉴其他行业学科的理论体系，发
项目投资价值及未来收益（风险规避分析）
数据分析行业面临的挑战
1、在传统的中介市场下，其他行业各自占据行政支持领域，某些观念已经深入人心，数据分析行业在传统观念的壁垒中夹缝求生存。在新形势重新洗牌的时候，被切割的行政影响力的惯性作用的依旧存在，数据分析行业在传统观念充斥的领域有被视为和泊来物加以排斥的危险。
2、数据分析行业是一个跨学科的边缘科学行业，很多方法和模型的使用要借鉴其他行业学科的理论体系，发达在数据分析领域已经有了很多成熟、成功的研究方法及案例并可以加以推广，但在我国还处于探索阶段。
3、数据分析师的水平良莠不齐，数据分析师事务所的发展参差不齐。部分分析师们不结合事务所的实际，或是不深化分析水平、一味追求“短平快”的投资分析或投资评估业务，失去真正的研究能力；或是被“高大上”“神圣的”大数据分析业务的光环所惑，与其临渊羡鱼，不如退而结网，从适合初创阶段自身特点的基础数据分析业务入手，反而能步步为营，避免出现步履维艰的局。
九、对存在明显价格、汇率周期性波动的企业，评估人员在预测企业未来收益时要充分考虑市场需求和价格或汇率的变动趋势，特别是对预测期后长期销售价格和汇率的预测，避免采用波峰或波谷价格和汇率等不具有代表性的指标来预测收入，并对价格、汇率进行敏感性分析，分析其变动对评估结果的影响。
十、评估人员要重视财务数据之间、财务数据与非财务数据之间的逻辑一致性，如游戏行业中的“长期在线人数”、广告行业中“浏览点击量”、影视行业中的“院线票房”等业务指标与收入增长之间的逻辑关系。
十一、对于预测期扭亏为盈情况，评估人员要对历史数据和预测数据进行了对比分析，找出变化因素并分析变化的可能性和合理性。如果是属于企部情况变化，需要关注变化因素是否有约束限制以及对于盈利扭转是否有效进行分析；如果属于外部环境变化，则需要对外部市场进行综合分析。
十二、竞争对手是被评估企业在目标市场中直接的威胁，关注评估人员要将公开获得的竞争对手数据与被评估企业的数据进行详细对比分析，进而判断被评估企业的数据是否合理。
问题一、要确定保护的对象（或者资产）是什么？它的直接和间接价值如何？
问题二、资产面临哪些潜在威胁？导致威胁的问题所在？威胁发生的可能性有多大？
问题三、资产中存在哪些弱点可能会被威胁所利用？利用的容易程度又如何？
问题四、一旦威胁事件发生，组织会遭受怎样的损失或者面临怎样的影响？
问题五、组织应该采取怎样的安全措施才能将风险带来的损失降低到低程度？
问题六、每项资产可能面临多种威胁，威胁源（威胁代理）可能不止一个，每种威胁可能利用一个或多个弱点。
要点一、了解动态偿债能力和静态偿债能力。
静态偿债能力指企业用本身固有资产还债的能力。如果企业还债使用的是生产经营创造的收益，那么这个即为动态偿债能力。它们是企业自身实力和盈利能力的体现。
要点二、看通用指标。
比如项目的资本周转率。资本周转率较高的企业，往往具有较强的偿债能力。又如项目的流动比率，通常看来，流动比率高的项目偿债能力强。此外，决策者还可以了解项目的速动比率指标，现金比率指标，价值比率指标和利息支付倍率指标等，对项目进行多角度、多方位的了解。
要点三、分析相关因素。
决策者需要分析项目的盈利能力、项目公司所持资本额，一般说来，具有较强盈利能力、或者持有较多资本的企业，偿债风险较小。对于这类企业来说，哪怕项目不盈利，其的实力和盈利足以应对风险了。
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