智能手持式化学物质识别仪
使用拉曼光谱技术，可直接对透明容器和包装内的固体、粉末、膏状物及液体形态的物质进行识别，无需取样，减少使用人员接触潜在危险物质的风险。采用高分辨率触摸屏，操作简易，结果准确。各行业版本数据库专为该行业应用需求所配置，可检测、危险化学品及日用化学品。采用华泰诺安HT-MARS人工智能识别算法，使用大量光谱数据构建的深度神经网络模型，有效地
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智能手持式化学物质识别仪
使用拉曼光谱技术，可直接对透明容器和包装内的固体、粉末、膏状物及液体形态的物质进行识别，无需取样，减少使用人员接触潜在危险物质的风险。采用高分辨率触摸屏，操作简易，结果准确。各行业版本数据库专为该行业应用需求所配置，可检测、危险化学品及日用化学品。采用华泰诺安HT-MARS人工智能识别算法，使用大量光谱数据构建的深度神经网络模型，有效地提升了物质识别的正确率和混合物识别的准确度，无需联网即可进行人工智能识别分析。与传统的拉曼识别算法相比，克服了检测结果有可能受到环境和检测人员操作不规范的影响，使其计算结果更具稳健性，对相似物质的识别也准确。在联网的环境下，与HTVision华泰系统平台的联接可以实现与更高一级的云端多模型融合深度识别算法相结合，在云端数据库物质种类不断扩充的情况下，深度神经网络的识别速度仍能达到毫秒级。
拉曼光谱仪的神奇妙用
拉曼光谱是一种散射光谱，它的产生基于光与分子的非弹性碰撞，当一束单色光照射到物质上时，物质的分子和光子相互作用，可能产生弹性碰撞和非弹性碰撞。其中， 弹性碰撞是不存在能量交换过程的，只是改变了光子的传播方向，而非弹性碰撞与入射光之间则存在能量差。
以材料与器件检测技术中心所测古陶瓷为例，通过拉曼光谱的测量, 可以得到古陶瓷釉面及胎体的拉曼谱, 进一步获取有关釉面原料成分、矿物种类等重要信息，之后对照矿物标准谱，就像查字典一样，可以有效的对比出来不同矿物所属的晶体范围、矿物的结果。拉曼光谱是介于分子阶段的测试，因此它对天然矿物、珠宝、玉石，也同样可以进行测试，这种测试也是根据内部的结晶结构、矿物光能所反射的结果，来对比珠宝、玉石、矿物图表。
拉曼光谱的工作原理
与分析偶极矩变化情况的FTIR光谱不同，拉曼分析的是分子键极化性的变化情况。 光与分子的相互作用会导致电子云形变。 这种形变称作极化度变化。 分子键具有特定的能量迁跃，在此期间极化度会发生变化，从而产生拉曼活性。 例如，含有同核原子之间键（例如：碳-碳、硫-硫与氮-氮键）的分子会在光子与其相互作用时，造成极化性发生变化。 这些是产生拉曼活性光谱带的化学键示例，然而在FTIR中不能或者很难看到这些。
由于拉曼效应本身比较弱，因此必须对拉曼光谱仪的光学组件进行良好匹配与优化。 此外，由于在使用较短波长辐射时有机分子更容易发出荧光，因此通常使用较长波长单色激发源，例如：产生785 nm光的固态激光二极管。
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