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数字化运维主要功能
应急处置培训。模拟各种人为、意外及自然事故场景，实现拟真环境下的应急演训。模拟各种危险的、少见的、的事故场景而无需担心人员设备损伤。考核评分。提供教学辅助系统，系统将分为教师端与学员端，并且提供一套完备的人员注册、登录、上机、学分管理系统，以及一套库管理、测试内容编辑与
轮船AR数字化运维原理
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视频作者：北京和远科技有限公司
数字化运维主要功能
应急处置培训。模拟各种人为、意外及自然事故场景，实现拟真环境下的应急演训。模拟各种危险的、少见的、的事故场景而无需担心人员设备损伤。考核评分。提供教学辅助系统，系统将分为教师端与学员端，并且提供一套完备的人员注册、登录、上机、学分管理系统，以及一套库管理、测试内容编辑与发布管理、考核与评分管理系统。
数字化运维概念
智能运维（AIOps）的概念自 2016 年被 Gartner 提出以来，AI 技术越来越多地被应用到运维领域。随着云计算、大数据、人工智能等技术的高速发展和普及，AIOps这个名词的出现频率不断提升，大有不AIOps 就要落伍的感觉。但是，真正想把 AIOps 的理念落实到运维体系中，产生实际有效的效果，并不是轻而易举的事。理想很丰满，现实很骨感。究其原因，很大程度上源于一个AI 领域中普遍存在的误区，那就是对各种机器学习、深度学习的算法、模型过于期待和，而忽略或低估了数据准备和数据质量的重要性。
数字化运维体系
1.数字化运维的架构，首先要有坚实的底座，因为数字化运维的服务主要以云化部署，要求平台的能力积累和资源足够厚重。
2.服务的解决方案要足够丰富，企业随着数字化转型的深入，不仅在日常运维上需求升级，更在数字化转型咨询或是数字化运营这些更高维度上，对运维服务有新的需求。而华为的运维服务解决方案集，则具备了业界丰富的服务体系。
3.行业场景与运维体系相结合，产生了很多个性化的服务需求。因此，不断拓展服务场景，亦是运维服务升级的未来方向，
数字化运维企部的"数据生态"有待建立
现阶段企部仍存在多个异构的、运行在不同软硬件平台上的信息系统同时运作，这些系统的数据源相对独立、封闭，尚未实现系统间的交流、共享和融合，各部门间存在明显的信息不对称问题，企部的"数据生态"尚未成型。在数据价值遂步提升的过程中，其重要性将不仅仅体现在数据的量上，更体现在
