智能停车场车牌识别系统诚信企业「正大电动门业」

当今社会，智能交通系统是道路交通的发展趋势。继续发展和不断完善的可视化智能交通监控系统，为实际应用车辆道路运输基础设施的管理系统奠定了良好的基础。智能交通系统，车牌自动识别系统是发展的一个很重要的方向。车牌自动识别技术可应用于道路收费系统，交通管理系统领域，起到节省人力成本，提高工作效率，完善管理制度等。有些需要供应商改进系统以改进，有些可以通过增强管理来改进，有些可能涉及修改车辆管理方法。随着汽车数量的迅速增加，车牌识别技术提出了巨大的经济价值和现实意义。

识别的方法，可以选择的有神经网络法和模块匹配法等。在这里，对车牌定位的精度要求是很高的，这也关乎我们后期对图片的处理结果。车牌包含的信息是多个字符，想要对车牌进行识别，首先我们需要将车牌的多个字符进行分割处理。字符分割技术将车牌的多个字符分割为单一字符，我们利用识别技术对字符进行识别。主要的识别技术有神经网络法和模块匹配法等。车牌识别摄像机主要完成被测车辆号牌自动识别比对，同时联网从数据库中调阅机动车的信息。目前重要的是必须提高系统的识别率。

字符识别：对分割之后的字符进行收缩、提取字符的特性，分类之后与数据库中标准的字符进行比对，后识别出字符的图像，这是字符识别的整个过程。字符识别的两个重要点为字符特征提取和模式的匹配，该体系主要有以下几种方式：一种方式是用字符的结构特性及其变换进行特征提取，这种方式对于字符的倾斜以及字符的变形等等都有很高的兼容性，但它在运算过程中太复杂，且对计算机的性能要求很严格。另一种方式是统计字符特征对其特征进行提取，目前，大部分的字符识别都运用了这种方式。在车辆车牌识别技术中的图像提取、字符分割起、字符识别过程中，数字图像处理技术起到了重要作用。在字符特征提取中，能够借助字符投影的特征及轮廓特征构成字符特征的矢量，然后对汽车牌照字符的特征进行匹配，这样就拥有了清晰的识别率。

现在车牌识别系统广泛应用于社区停车场，景点，办公楼，商业综合体等。每个地方都有自己的解决方案。社区停车场，您可以使用车牌识别结算方案。通过有效管理业主的月租车，物业员工的内部车辆和来访车辆，社区每月租车可以自动进出，车辆可以按时收费，提高社区车辆管理效率！车牌识别收费系统管理入口和出口车辆的权利和费用，并且根据车牌号码授权固定车辆。一旦车牌号码到期，则禁止入场，并且必须续签授权。临时车辆根据车牌识别时间收费，没有有效期判断。过去的人工管理方式已经不能适应现代化发展的需要，车辆的牌照自动识别系统是实现智能化管理的重要部分，也是加强车辆和交通秩序管理的重要举措。进入现场识别车牌后，它会自动进入，并在车牌出现后，将根据进出时间收费。