物联网开发
首先，从专i业术语上来说，物联网开发是在借助互联网和通信网络的基础上，能够把日常用品、设施、设备、车辆和其他智能设备互相连通的网络，简单来说就是利用传感器、通信网络模组、软件、控制系统等将设备和网络云端进行连接和互动的模式。对于普通百姓来说，熟悉的是互联网，而物联网，单从第i一个字就可以看出，通过某个物件链接网络，通过信息化，能够将实际性物品进行有效性的转
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物联网开发
首先，从专i业术语上来说，物联网开发是在借助互联网和通信网络的基础上，能够把日常用品、设施、设备、车辆和其他智能设备互相连通的网络，简单来说就是利用传感器、通信网络模组、软件、控制系统等将设备和网络云端进行连接和互动的模式。对于普通百姓来说，熟悉的是互联网，而物联网，单从第i一个字就可以看出，通过某个物件链接网络，通过信息化，能够将实际性物品进行有效性的转换。
移动开发也称为手机开发，或叫做移动互联网开发，移动应用开发等。是指以手机、PDA、UMPC等便携终端为基础，进行相应的开发工作，由于这些随身设备基本都采用无线上网的方式，因此，也称作为无线开发。移动应用包括早期的WM掌上助理设备，Web os设备、java设备、塞班设备，以及现在现在火热的安卓和苹果设备等移动应用的开发。移动应用的形成对移动设备的功能有了长足的拓展。设备可以不单单只靠自带的简陋功能，而是可以像计算机一样通过安装应用程序、游戏程序等进行扩展，使移动设备成为更能帮助人们解决事物的个人智能终端。
大数据分析的几个基本方面
1. Predictive Analytic Capabilities（预测性分析能力）数据挖掘可以让分析员更好的理解数据，而预测性分析可以让分析员根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断。
2. Semantic Engines（语义引擎）我们知道由于非结构化数据的多样性带来了数据分析的新的挑战，我们需要一系列的工具去解析，提取，分析数据。语义引擎需要被设计成能够从“文档”中智能提取信息。
大数据分析业务成果
积极主动&预测需求： 企业机构面临着越来越大的竞争压力，它们不仅需要获取客户，还要了解客户的需求，以便提升客户体验，并发展长久的关系。客户通过分享数据，降低数据使用的隐私级别，期望企业能够了解他们，形成相应的互动，并在所有的接触点提供无缝体验。为此，企业需要识别客户的多个标识符（例如手机、电子邮件和地址），并将其整合为一个单独的客户ID。由于客户越来越多地使用多个渠道与企业互动，为此需要整合传统数据源和数字数据源来理解客户的行为。此外，企业也需要提供情境相关的实时体验，这也是客户的期望。
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