语言识别技术与实体经济融合领域 语言识别是机器人与人类通过声音交互的前提,包括语言种类识别、口音的处理、背景噪声、区分同音异形/异义词、典型应用领域听写、语音书写、电脑系统声控、电话客服等。 语言识别技术与实体经济融合的领域包括以下几个方面。 一是提升各类电子设备附加值,通过嵌入自然语言处理技术,使各类电子设备具备自然语言控制、简单对话功能,增加国内产品出口竞争力,如智
工博会机器人展
语言识别技术与实体经济融合领域
语言识别是机器人与人类通过声音交互的前提,包括语言种类识别、口音的处理、背景噪声、区分同音异形/异义词、典型应用领域听写、语音书写、电脑系统声控、电话客服等。
语言识别技术与实体经济融合的领域包括以下几个方面。
一是提升各类电子设备附加值,通过嵌入自然语言处理技术,使各类电子设备具备自然语言控制、简单对话功能,增加国内产品出口竞争力,如智能终端、白色家电、导航设备等。
二是提升各类产品与服务在线响应感知,通过自然语言处理技术、预设的逻辑导引,可以实现7×24小时在线电商服务,实现智能问答型自动客服,可广泛应用于运营商客服、电商客服、地产营销客服等各类客户服务系统。
三是各类现场服务机器人,现场服务机器人重要的是人机交互,要能准确理解现场客户的需求,这方面的应用非常广泛,几乎涉及到所有服务行业,典型应用场景如酒店、餐饮、娱乐等服务场所。

SICK机器人视觉引导系统
SICK机器人视觉引导系统
PLF视觉系统借助三维图像处理技术用以定位物体,非常有助于优化工业生产过程。
SICK机器人导向系统将这一技术以简单且低成本的方式供用户使用。该系统具备可靠性和易用性的特点。它能毫无问题地集成到现有环境中,提供的测量结果并且非常有助于零件操作的灵活性。
PLF系统是将SICK的PLOC2D和(/或)PL3200传感器结合到定制视觉解决方案中的软件系统,用于机器人在零件定位中的指导。
PLF被部署为一个传感器(主)上PLOC2D或PL3200软件之上的另一层。机器人与PLF交互,而不是与主传感器上的PLOC2D/PL3200交互,以触发所有相关传感器上的功能。

新发展格局对传统制造业发展提出更高要求
我国传统制造业需寻找扩展国际市场的新思路。受疫情冲击,世界经济,产业链供应链循环受阻,我国传统制造业产品出口也面临挑战。在供给方面,我国制造业“低成本”优势逐渐弱化,劳动生产率、供应链效率等新的比较优势尚在孕育之中,传统制造业如何在国际循环中迈向附加值更高的产业链上游,是需要解决的重要问题。在需求方面,过去,我国传统制造业产品的主要出口市场是欧洲与北美,但是受到世界经济形势复杂多变的影响,大宗商品市场动荡,这些市场对我国大宗商品的需求有可能出现萎缩。如何寻找替代市场,是我国传统制造业面临的又一重要挑战。

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