上海供电质量优化器设备「北京新能动力」

供电质量优化器人工神经网络(ANN)

人工神经网络具有自适应和自组织能力，可以根据输入、输出学会它们之间的非线性关系，而不需要系统的数学模型;ANN的容错性和自适应性可以复杂系统在运行过程中的众多不确定因素，提高系统的抗干扰能力;ANN固有的并行结构和并行处理能力使它可以处理系统的大量数据。可以将其他控制方法与模糊控制相结合，如变结构控制、人工神经网络等，从而改善模糊控制的性能。

供电质量优化器的分类

对于供电质量优化器的划分，主要包括两种形式，即稳态电能质量和动态电能质量，稳态电能质量问题的主要特征是波形的畸变，而且这种畸变持续时间一般保持在一分钟以上，主要表现在电压上，如电压不稳、电压过高和电压过低等。动态电能质量主要表现为暂态持续时间，如电压突升、电压跌落、电压瞬变、电压闪变。

衡量电能质量的主要指标

1、电压偏差：电压偏差指的是供电电压不稳定，存在电压上升或下跌情况。

2、频率偏差：所有电网对电网频率要求相同，不会因不同的电能用户而改变，频率偏差每个都有相应的规定。

3、电压三相不平衡：三相电压的值超过规定标准。

4、谐波和间谐波：频率是基波整数倍表现为正弦的电流或电压称之为谐波。非整数倍的则统称为间谐波。

5、电压波动和闪变：电网内电压有规则的变动称为电压波动，或是变化幅度倍数在0.9-1.1之间的随机变化。闪变则是指电压的不稳定对灯泡照明的视觉影响。