企业视频展播，请点击播放视频作者：合肥新高电子有限公司
车牌识别系统主要解决的问题。高速公路收费系统高速公路收费系统已经基本实现自动化,当车辆在高速公路收费入口站时,系统进行车牌识别,保存车牌信息,当车辆在高速公路收费出口站时,系统再次进行车牌识别,与进入车辆的车牌信息进行比对,只有进站和出站的车牌一致方可让车辆通行,自动收费系统可以有效地提高车辆的通行效率,并且可以有效地检测出逃
车辆道闸价格
企业视频展播，请点击播放
视频作者：合肥新高电子有限公司
车牌识别系统主要解决的问题。高速公路收费系统高速公路收费系统已经基本实现自动化,当车辆在高速公路收费入口站时,系统进行车牌识别,保存车牌信息,当车辆在高速公路收费出口站时,系统再次进行车牌识别,与进入车辆的车牌信息进行比对,只有进站和出站的车牌一致方可让车辆通行,自动收费系统可以有效地提高车辆的通行效率,并且可以有效地检测出逃费车辆。
车牌识别系统的关键技术及算法。Sobel边缘检测算子：Sobel边缘检测还有另外一种形式，称为IsotropicSobel算子，该算子具有各向同性的特征，利用加权平均算子，权值反比于邻点与中心点的距离，当沿着不同方向检测边缘时梯度幅度一致，因此它的位置加权系数，在检测不同方向上的边缘时梯度的幅度一致，但速度较一般Sobel算子要慢一些。用于边缘检测的算子很多，常用的还有Laplacian边缘检测算子、Canny边缘检测算子等。
对于破1解车牌识别的大部分车主也是因为各种理由才会有这种想法的。家里有多辆小车的车主有些家庭经济是颇为富裕的，家里可能有不止一辆小车，但是在购买房子的时候只买了一个停车位，导致车位不够停放自家的车辆。这一类车主并不想特意再去购买一个停车位，又觉得停车费很浪费，就像破1解这个系统，也享受一下免费停车的滋味。奉劝这类车主还是奉公守法比较好，毕竟这种车主并不是缺钱的人，没必要做一些违1法的事情。
解读车牌识别未来趋势。在大数据时代，车牌识别技术已在多个领域中得到广泛应用，成功帮助众多汽车相关产业链构建大数据分析方案。随着客户需求越来越趋于精细化、多样化，复杂场景车牌识别技术正在受到越来越多的关注，场景车牌识别一体机将会成为未来车牌识别相机的发展趋势。但是随着人工智能、云计算等技术的进一步发展，数据管理不断向智能化、个性化、化发展，通用车牌识别技术已渐渐不能满足客户的个性需求。
（作者： 来源：）
