企业视频展播，请点击播放视频作者：北京派客动力科技有限公司
数据治理过程
从范围来讲，数据治理涵盖了从前端事务处理系统、后端业务数据库到终端的数据分析，从到终端再回到形成一个闭环负反馈系统（控制理论中趋稳的系统）。从目的来讲，数据治理就是要对数据的获取、处理、使用进行监管（监管就是我们在执行层面对信息系统的负反馈），而监管的职能主要通过以下五个方面的执行力来保证——发现
隐私数据脱敏系统
企业视频展播，请点击播放
视频作者：北京派客动力科技有限公司
数据治理过程
从范围来讲，数据治理涵盖了从前端事务处理系统、后端业务数据库到终端的数据分析，从到终端再回到形成一个闭环负反馈系统（控制理论中趋稳的系统）。从目的来讲，数据治理就是要对数据的获取、处理、使用进行监管（监管就是我们在执行层面对信息系统的负反馈），而监管的职能主要通过以下五个方面的执行力来保证——发现、监督、控制、沟通、整合。
数据治理数据所有者
个人为数据的所有者，具有对数据的一切，包括数据知情权（含采集知情权、用途知情权、公示知情权、转移知情权等）、数据的同意权（所有的数据处理活动必须得到用户的授权允许）、数据的销毁权（可以要求修改）。
数据同意权是法案的，将数据处理活动限制在用户同意的范围内，将未经用户同意的处理活动（采集、存储、适用、加工、传输、提供、公开）定义为行为。
数据治理
敏感数据一旦泄露会给个人及社会带来严重危害，甚至对企业及组织带来不可估量的损失，那敏感数据到底有哪些呢除法律、法规内界定的敏感数据（号、姓名、住址、银行帐号等）外，还有企业或组织机构不适合公开的数据，如企业的营业数据、网络结构等。但如何鉴别和分类敏感数据却存在诸多矛盾，由于不同地域、不同法律或部门也可能对同一类的数据归类不尽相同，这也给识别敏感数据带来一定的难度。
（作者： 来源：）
