车牌识别原理简介
车牌识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。
一个典型的车牌识别处理过程包括：图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别及结果输出等处理过程。各个处理过程相辅相成，每个处理过程均须保证其和较高的抗干扰能力，只有这样才能保证识别功能达到满意的功能。
车牌识别系统报价
车牌识别原理简介
车牌识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。
一个典型的车牌识别处理过程包括：图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别及结果输出等处理过程。各个处理过程相辅相成，每个处理过程均须保证其和较高的抗干扰能力，只有这样才能保证识别功能达到满意的功能。
车牌识别系统的实现方式主要分两种，一种为静态图像识别，另一种为动态视频流识别。静态图像识别受限于图像质量、车牌污损度、车牌倾斜度等因素。动态视频流识别则需要更快的识别速度，受限于处理器的性能指标，特别是在移动终端实现车牌实时识别需要更多性能优化。
虽然车牌识别包含6大处理过程，但核心算法主要位于车牌定位、字符分割及字符识别这三个模块中。
技术指标
识别率：系统在车辆按道规范行驶且不含"五小车辆" （低速载货汽车、三轮汽车、三轮摩托车、两轮摩托车和轻便摩托车）、号牌无污损下，白天整牌识别率≥99%，整牌识别率(含汉字)≥98%。
识别车牌颜色：可识别出白、蓝、黑、黄、绿等多种车牌颜色。
车牌识别宽度：车牌像素宽度在60-400 之间均可识别。
支持倾斜角度：车牌识别算法内置车牌倾度识别。
泊车场进出口办理：
车牌识别系统选用目前高清的摄像机对出入泊车场的车辆进行接连高清抓拍，上传到办理系统的车牌信息，引导车辆出入，保管记载；在泊车场出口通过高清网络摄相机对驶出的车辆间断图像抓拍，通过电脑辨认与数据库中车牌信息进行比对，对固定车辆放行，对暂时车辆的泊车时刻来进行处理，完成车辆的进出监控和办理。
车牌识别技术原理
车牌识别技术原理都是一样的，具体流程如下：图像与获取、车牌定位、字符分割字符识别、输出结果。不一样的是在上述环节中采用不同的技术，比如作为核心技术的车牌定位，就可能用到(1)自适应边界搜索法、(2)区域生长法、(3)灰度图像数学形态算法、(4)基于字符串特征增强的分割方法、(5)模糊聚类法、(6)基于灰度图的车牌定位和分割法、(7)DFT变换法等等。
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