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电子系统
电子系统作为一种抓拍违规行为的智能系统,大大降低了交通管理压力。随着计算机技术和CCD技术的发展,目前电子系统已经是一种纯视频触发的高清抓拍系统,可以完成多项抓拍功能,其中包括闯红灯抓拍功能、不按车道行驶抓拍功能、压线变道抓拍功能、压双黄线抓拍功能和逆行抓拍功能等内容。电子自动抓拍车辆以及识别车牌号码,将行为记录
引导系统
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视频作者：重庆渝利文科技有限公司
电子系统
电子系统作为一种抓拍违规行为的智能系统,大大降低了交通管理压力。随着计算机技术和CCD技术的发展,目前电子系统已经是一种纯视频触发的高清抓拍系统,可以完成多项抓拍功能,其中包括闯红灯抓拍功能、不按车道行驶抓拍功能、压线变道抓拍功能、压双黄线抓拍功能和逆行抓拍功能等内容。电子自动抓拍车辆以及识别车牌号码,将行为记录在案。电子系统大大节省警力,规范城市交通秩序,缓解交通拥堵,减少交通事故。
车牌识别技术
早在深度学习热潮掀起之前，安防行业图像识别已有较为成熟的应用案例。
在安防领域，视频监控发挥着重要的作用，而视频监控又对图像识别技术有较高要求，目前这一技术已广泛应用于交通、零售、教育等行业，对整个社会的稳定和谐发展起着至关重要的作用。现阶段人工智能在安防领域常见的应用主要是车牌识别和人脸识别。
车牌识别的技术在安防行业的应用由来已久，技术相对成熟，人工智能的应用提高了车牌识别的准确率。近年来，车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费(ETC)系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
车牌识别系统部分
一个典型车辆的牌照识别系统一般包括以下4个部分：车辆图像获取、车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别。
对应的处理过程：
基本工作过程如下：
（1）当行驶的车辆经过时，触发埋设在固定位置的传感器，系统被唤醒处于工作状态； 一旦连接摄像头光快门的光电传感器被触发，设置在车辆前方、后方和侧面的相机同时拍摄下车辆图像；
（2）由摄像机或CCD摄像头拍摄的含有车辆的牌照图像通视频卡输入计算机进行预处理， 图像预处理包括图像转换、图像增强、滤波和水平较正等；
（3）由检索模块进行牌照搜索与检测，定位并分割出包含牌照字符号码的矩形区域；
（4）对牌照字符进行二值化并分割出单个字符，经一化后输入字符识别系统进行识别。
车牌分割
现在必须分段牌号。输入是板的图像，必须能够提取单字图像。该步骤的结果用作识别阶段的输入，非常重要。在自动读取车牌的系统中。
分段是自动识别牌照的重要的过程之一，因为任何其他步骤都是基于它的。如果分割失败，则识别阶段将不正确。为了确保正确分割，必须执行初步处理。
车牌识别
识别阶段是自动车牌阅读器系统开发的后一步。因此，它关闭所有通过图像采集的过程，然后是板的位置直到分割。识别必须来自在分割阶段结束时获得的图像字符。将用于此识别的学习模型必须能够读取图像并呈现相应的字符。
为了充分利用可用于学习的数据，在应用在牌照分割之前使用的相同图像处理步骤之后，通过在正方形中调整大小来单独地剪切每个角色。结果，获得了由11个类组成的一组数据，对于每个类，我们有30-40个28X28像素尺寸PNG格式的图像; 从0到9的数字和阿拉伯语（突尼斯）中的单词。
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