低代码智慧工厂与传统制造业信息系统对比01、低代码平台：低成本：通过低代码模式进行系统搭建要相较传统开发模式缩短60%开发周期，节约70%开发成本。广泛集成：低代码由于底层技术优势，具有良好的系统集成 能力，与市面上各类系统均可低成本对接。灵活变更：通过低代码平台开发的系统可以灵活地响应业务及市场需求，及时调整。02、传统信息化平台开发成本高、模式重：传统信息化依赖大量的技术人
智能制造发展前景
低代码智慧工厂与传统制造业信息系统对比
01、低代码平台：
低成本：通过低代码模式进行系统搭建要相较传统开发模式缩短60%开发周期，节约70%开发成本。
广泛集成：低代码由于底层技术优势，具有良好的系统集成 能力，与市面上各类系统均可低成本对接。
灵活变更：通过低代码平台开发的系统可以灵活地响应业务及市场需求，及时调整。
02、传统信息化平台
开发成本高、模式重：传统信息化依赖大量的技术人力投入，产生高昂的开发成本。
系统孤立，数据壁垒：传统的信息化系统往往于服务垂直领域，由于数据壁垒，使得跨系统数据对接变得特别困难。
实施周期长，应对变化不及时：传统的信息化系统开发周期普遍较长，难以满足短期的需求变化。
低代码智慧工厂的优势是什么
低代码智慧工厂的优势
01、数智制造：生产精细化、数字化、智能化
支持对各类生产信息的汇总和处理，系统内置包含柱状图、折线图、饼图在内的25种仪表卡片。
用户可以根据自身需求，通过汇总在的数据，自定义配置数据仪表，方便对各类生产信息进行实时监控和管理。
实现生产全流程的精细化、数字化、智能化管控。
02、广泛兼容：支持对接已有平台、系统、设备
采用的数据表结构框架，拥有极强的拓展性能，提供多样化API接口，支持与企业已有的OA、ERP、MES等系统进行集成对接；
同时也支持与钉钉、企业微信等协同办公平台的对接；
团队有着丰富的IoT开发经验，支持拓展对接各类生产管理设备，实现设备与系统的信息互通。
麦卡锡发布《模拟人工智能对世界经济影响》报告
去年麦卡锡发布了一份名为《模拟人工智能对世界经济影响》的报告，其中认为到2030年，AI将为贡献9万亿美元的GDP增长，其中90%来自于各行业智能化组成的企业市场。AI一分在C端，九分在B端，也已经成为了今天社会对这门技术的共识。
如果说投资人会偏袒泡沫，科学家执着于实验室，那么工厂主和企业家们，似乎是今天AI技术发展中一个恰如其分的“裁判”。
时值岁末，我们希望用一个系列报道的形式，来总结这一年中各主要行业使用AI技术的变化，市场的成长，以及产业成熟度的趋势。系列中各案例和数据，都来自真实存在的企业，为了减少麻烦我们将隐去企业的具体名称。希望这种回望和总结，有助于大家换一个视角看清AI技术的“真身”。
信息传感设备所能感知到的数字信息
更透彻的感知更透彻的感知指的不仅仅是现在我们能从网络所获取到的数字信息，而是包括从射频识别(RFID)装置、传感器、摄像头、定位系统、激光扫描器等信息传感设备所能感知到的数字信息，也就是说，人们可以在任何时间、任何地点，通过多种方式感知、测量、捕获和传递信息。更广泛的互联互通更广泛的互联互通是指通过各种形式的高速的高带宽的通信网络工具，将个人电子设备、生产设备、建筑设施、和工厂信息系统中收集和储存的分散的信息及数据连接起来，进行交互和多方共享。从而更好地对环境和业务状况进行实时监控，从全局的角度分析形势并实时解决问题，使得工作和任务可以通过多方协作来得以远程完成，从而地改变了整个工厂的运作方式。
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