车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。直接将车牌识别算法模块植入到前端的高清摄像机中，从而相机直接输出的就是车牌识别的相关结果。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前新的技术水平为字母和数字的
工地劳务系统安装工程
车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。直接将车牌识别算法模块植入到前端的高清摄像机中，从而相机直接输出的就是车牌识别的相关结果。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。
车牌号码识别的大致原理如下：分为图像采ji、车牌定位、字符分割、字符识别四大模块，再用软件编程来实现每一个部分，后识别出牌照，输出车牌号码等相关信息。为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤：1、牌照定位，定位图片中的牌照位置。车牌号码识别的大致原理如下：分为图像采ji、车牌定位、字符分割、字符识别四大模块，再用软件编程来实现每一个部分，后识别出牌照，输出车牌号码等相关信息。
将车牌识别的结果以文本格式输出。当前比较能代表国内zui高技术水平的是火眼臻睛车牌识别系统，该系统针对这些基础的算法更进了一步。解决了如下技术难点：
（1）在复杂背景的图象中如何准确而迅速地定位分割牌照区域；
（2）对于字符识别的准确率提高；
（3）在易混淆字符上有更的处理方法。启发式车牌定位算法；也就是启发式自适应多融合算法。
（作者： 来源：）
